多任务，指操作系统能够执行多个任务，每个任务就是一个进程。
使用mulitprocessing模块创建进程
运行结果：
主进程开始
主进程结束
我是子进程
对于简单小任务，通常使用Process(target=test)方法实现多进程。但是如果要处理复杂任务的进程，通常定义一个类，使其集成Process类，每次实例化这个类的时候，就等同于实例化一个进程对象。
如果需要处理多个任务，可以在一个应用程序内使用多个进程，每个进程完成一部分工作。另一种将工作细分为多个任务的方法是使用一个进程内的多线程。Thread线程是操作系统能进行运算调度的最小单位。他被包含在进程之中，一个进程中可以并发多个线程，每个线程并行执行不同的任务。
Python的标准库提供了两个模块，_thread和threading,_thread是低级模块，threading是高级模块，对_thread进行了封装。
一个进程可以有多个线程Thread.
进程之间不能共享数据，只能通过队列，管道等方法实现。
线程之间可以共享数据。
由于线程可以对全局变量随意修改，可能造成多线程之间对全局变量管理的混乱。引入互斥锁的概念。Mutual exclusion，防止多个线程同时读写某一块内存区域。
互斥锁为资源引入一个状态：锁定和非锁定。保证了每次只有一个线程进入读写操作。
mutex = threading.Lock()
mutex.acquire(blocking)
mutex.release()
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