互联网飞速发展和深化。正从To C：消费互联网快速地跨向To B：产业互联网。这里所指的产业互联网（Industrial Internet）是从消费互联网引申出的概念，指传统产业借力大数据、云计算、智能终端以及网络优势，提升内部效率和对外服务能力，是传统产业通过“互联网+”实现转型升级的重要路径之一。

消费互联网时代，满足用户很小的需求就能成为产品。而产业互联网时代，由于B端业务体系的复杂性，满足的需求就必须体现出实实在在的价值。在传统企业急需转型升级的阶段，产业互联网逐步崛起之时。

基于消费互联网时代，已搭建好基础设施和用户数据，各类以企业服务为核心的产品形态即将快速出现。

如何做好产品互联网下的企业服务类型产品？怎样做好产品互联网之下的产品？是本文主要阐述的观点，我们将以找到问题，解决问题两个方面分别说明。

产业互联网的机会点

机会点一：存在大量的小、散、所得行业亟待重新整合；

机会点二：服务流程线上话，业务梳理数据化，在传统行业中应用太低；

机会点三：缺钱，是绝大多数中小企业的问题。稳定的金融供应链是长期试错的基础。

以咨询顾问的角度，为客户「把脉」

首先，我们需要知道企业存在什么问题。通常来讲一个企业的「病状」分为三类：

外部问题：触碰供应链的最上端，获取生产资料的最优配置及最低成本；

内部问题：缺乏较好的技术支持，暂无大数据等高投入的资金支持和耐力；

衔接问题：无法获取到更好的资源和渠道，不能将已有的解决方案触达客户。

针对不同企业的「病痛」，确定解决方案的范围。对于传统企业来讲，古老的交易流程冗长且存在多种抬价的点。长链条的行业，标准化、规范化是尤为重要的。所谓的「一站式服务」「标准化服务」，说白了都是围绕核心流程系统化的方向而努力。

通过系统的监控避免环节多所带来的低效和成本虚高，利用系统操作，为客户提供线上服务。释放人力处理本地客户关系，快速响应非标需求。

举个例子：以物流行业为例

某产品供应商需要一套订单管理系统，从开单-结算，全链条的监控。根据交易环节的特殊性，定义不同角色和产品形态。

首先我们需要对行业进行分析和挖掘，物流服务包含线上及线下两部分，并且以重线下。“物流服务线上部分+产品”就更靠近互联网思维下的产品。物流服务侧重于人与人之间的服务，客户的需求我们如何满足？货主的难题我们如何解决？

随着市场的变化，互联网思维的冲击，线下有资源的客户需要怎样的持续性关注和服务？这些非常重要的内容，其实往往不是线上系统和产品能搞定的。

那么，对于物流这个长链条来说，哪些功能可以系统化，哪些功能依然需要线下人工操作？可以系统化的部分哪些有需要如何选择功能点和产品端？

这些问题都需要我们根据对标企业的情况，做有的放矢的方案。如图所示，是一套适用于上游企业的OMS系统解决方案：包括开单-仓储-运输-结算等关键环节，囊括网页端、App、TMS等各类产品形态，为客户提供一套全面的解决方案。

对于如何做好企业服务解决方案等问题，可参考相关文章《产品心得 | 构建B2C平台型产品，重在做好「标准化服务」》

解决问题的原则：客户第一，效率优先，体验至上

在企业服务过程中，「开源节流」四个字是服务的核心。

对于上游：我们知道开源需要靠口碑，而好的口碑来自好的服务能力及服务效果。

对于下游：节流靠的是高效的管理，所谓高效管理就是精细化的成本管理及运营分析。

在To C的时代，我们的产品所服务的对象是「用户」，而在To B的时代，我们的产品所服务的对象就会变为「客户」。「客户」更加看重的是服务的体验感和效率性，「客户」选择我们的产品也是看重高效和优质的体验。

《物流管理》一书曾提到这样一个观点：

通过物理提高商品价值，“商品=产品+物流服务”，物流服务可以提高商品的价值。

物流服务包含线上及线下两部分，并且以重线下。“物流服务线上部分+产品”就更靠近互联网思维下的产品，物流服务侧重于人与人之间的服务，客户的需求我们如何满足？货主的难题我们如何解决？

随着市场的变化，互联网思维的冲击，线下有资源的客户需要怎样的持续性关注和服务？这些非常重要的内容，其实往往不是线上系统和产品能搞定的。对于如何做好服务，笔者曾在《走在To B的路上，我懂得了什么是「以服务为导向」》有更详尽的解说，可参考。

以服务者的角度，为客户提供增加营收的思路

其次，我们需要告诉企业如何解决问题。一般来说，有个关键步骤：

产品线上化、数字化；

借助大数据+算法；

通过金融杠杆赋能。

产品线上化、数字化：当传统的经营模式笨重、耗时、人力成本极高的时候。企业都会自然而然的趋向于需求系统化的帮助。利用系统的支撑降低繁琐重复劳动所需的人力，从而降低企业经营的资金负担。同时系统的辅助也能规范人为操作，并且释放更多的人力维护客户关系及思考如何创新。

大数据+算法：待系统使用的较为顺利后，对于细小的优化或者阶段性的战略制定来说，数据就是非常重要的客观支持。商业模式是否可行，规模化是否能实现，大数据的支持必不可少。对于筛选数据，分析优质客户等工作，利用大数据的挖掘就能更好的解决。基于大数据之上，若还需要更加智能化的晚上系统服务的质量，算法的介入也必不可少。

金融杠杆的赋能：系统的运转，线上线下的业务流程结合顺利之后。就需要通过精细化运营完善成本的控制。精细化运营除了标准化服务之外，利用金融产品，解决中小企业负债问题，为企业赋能也是非常重要的。我们所提供的服务，需要通过贷款和账期，缓解资金流动的难题。为客户提供垫资，放贷等支持。从而更好的绑定客户，为其提供持续全方位的服务。

举例：某平台的功能描述

通过平台给xx赋能，使其更好的满足货主对运力的需求。释放车辆资源，车辆可以根据市场的需求组织在一起承接运输业务，平台作为组织方引入车源、引入货源、引入资金流、引入增值业务、引入金融业务，保证各方在品台下健康有序的开展业务，此阶段平台的主要收入来源于服务费。如图所示：

因此，当流程和服务都能做到标准化之后。提供一套标准的解决方案给客户，或者以标准方案的某环节为切入点，吸纳更多拥有资源的「友盟」加入平台。以抽取适当的佣金和服务费的方式，增加业务量，降低人力成本，规避异常风险，加速优质客户开发。

总结

由此描述可见，解决企业问题核心就是「提供优质的服务」。首先应该组织现有资源，通过自己的资源打造用户体验。然后，将标准化的服务通过运营手段来优化。优质服务的背后需要线上系统及数据、算法等作为基础。

有了基础支撑之后，运营管理及分析继续赋能于系统。形成服务闭环后，逐步规模化复制并达到盈利。