重建二叉树 - 利用后序遍历与中序遍历C++实现

重建二叉树

引言

问题:现有二叉树的后序遍历序列与中序遍历序列,能否求原二叉树?

答案是肯定的,并且前序与中序也可以得到原二叉树。

本文就如何使用这两种序列组合如何重建二叉树进行讨论。

首先,定义二叉树的遍历。

二叉树的遍历

对于一个二叉树的遍历,有以下原则:

- 遇到一个根节点,先访问左节点,再访问右节点

而前,后,中序遍历分别指根节点在访问左右节点之前,之间,之后。

如何重建?

那么根据二叉树遍历的定义,对一个最简单的只有一个根节点与左右节点的二叉树,来尝试重建。

设一个二叉树为下图左所示,它的前,中,后序遍历序列分别如下图右所示:

二叉树遍历

假设我们只知道后序与中序,如何重建呢?

  1. 显然,后序的最后一个数字就是根节点,也就是 3 是根节点。
  2. 在中序中找到3,它的左边是左节点,右边是右节点。
  3. 最终重建到二叉树:根为3,左节点为7,右节点为1

由上方重建过程思考后,可以推广:

对于更复杂的二叉树,将其先看作上图模型的二叉树,重建得到根节点与暂时混乱的左右节点,再递归的将左右节点依次重建为子二叉树,即可完成整个二叉树的重建。

在得到根节点之后,需要在中序遍历序列中寻找根节点的位置,并将中序序列拆分为左右部分。所以要求序列中不能有相同的数字,这是序列可重建二叉树的前提。

编码抽象

将重建思路抽象之后,我们可以得到如下过程来重建二叉树:

定义二叉树节点

struct TreeNode {
    int data;
    TreeNode* left = NULL;
    TreeNode* right = NULL;
};

设有后序序列vector<int> post与中序序列vector<int> in,现在我们将二叉树重建到以TreeNode* node为根节点的二叉树中。

1. 取出post的最后一个数R,则R为二叉树的根节点
2. 在in中寻找R的位置
3. 从R拆分为左右子二叉树的中序序列:inleft、inright
4. 在post中,从左到右取出inleft.size()个数字,其组成的序列为左子二叉树的后序序列postleft
5. 类比4得到右子二叉树的后序序列postright
6. 分别根据inleft与postleft重建左子二叉树到node->left
7. 类比6重建右子二叉树到node->right

实现

void getTree(vector<int> post, vector<int> in, TreeNode* node) {
    vector<int> inleft, inright;
    vector<int> postleft, postright;
    if (post.size() == 0) return;
    int rootNum = post[post.size() - 1];
    post.pop_back();
    node->data = rootNum;
    // 将中序遍历拆开
    bool flag = false;
    for (int i = 0; i < in.size(); i++) {
        if (in[i] == rootNum) {
            flag = true;
            continue;
        }
        if (!flag)
            inleft.push_back(in[i]);
        else
            inright.push_back(in[i]);
    }
    // 将后序遍历拆开
    for (int i = 0; i < post.size(); i++) {
        if (i < inleft.size()) {
            postleft.push_back(post[i]);
        } else {
            postright.push_back(post[i]);
        }
    }

    if (inleft.size() > 0) {
        node->left = new TreeNode;
        getTree(postleft, inleft, node->left);
        
    }

    if (inright.size() > 0) {
        node->right = new TreeNode;
        getTree(postright, inright, node->right);
    }
}

全文完。

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