Claude Code 研发解析：一款爆款AI开发工具的诞生与架构

本文为独家深度解析，带您揭秘这款新晋热门开发工具的研发过程，以及它对AI驱动软件开发未来的深远意义。
作者：盖尔盖伊·奥罗什
2025年9月24日

Claude Code 自今年5月全面开放以来，迅速席卷开发者社区。目前，该工具的年化营收已突破5亿美元，自5月发布后的三个月内，使用量更是激增超10倍。

近期，我专访了Claude Code的两位创始工程师——鲍里斯·切尔尼（该项目原型的缔造者、首席创始工程师）、西德·比达萨里亚（项目二号工程师，Claude Code子智能体功能开发者），以及创始产品经理凯特·吴。

本次访谈中，我深入了解了Claude Code的研发细节，也洞悉了成功的AI优先工程团队的运作模式；这仿佛让我窥见了未来，看到了高速发展的初创企业未来的运营形态。好消息是，在这个模式下，软件工程师的需求依旧旺盛……

本文将围绕以下内容展开：

缘起：Claude Code的创意最初源于一个命令行工具，它能通过Claude播报工程师工作时正在收听的音乐。在获得文件系统访问权限后，这款工具在Anthropic内部迅速走红。如今，Claude Code已拥有独立的成熟研发团队。
技术栈与架构：基于TypeScript、React、Ink、Yoga和Bun构建。技术栈的选择遵循模型适配性原则，充分发挥底层大模型的优势。趣闻：Claude Code中约90%的代码由其自身编写而成！
极速迭代：数天完成功能开发与上线，而非数周。团队开发节奏极快，每位工程师日均完成约5次版本发布。原型验证效率惊人：开发一项新功能会完成10余个实际原型的测试。可见，AI智能体大幅加速了产品迭代。
终端用户体验重构：Claude Code为终端交互带来了诸多创新功能，这些功能在大语言模型赋能的终端出现前，并无实际应用需求。本文将介绍其中部分创新。
AI优先软件工程的形态：利用AI智能体完成代码评审与测试、测试驱动开发（TDD）的复兴、事件响应自动化，以及功能标志的谨慎使用。这是否预示着未来AI优先工程团队的工作模式？
子智能体研发：揭秘仅用三天就完成的子智能体功能开发过程，其中两天的开发成果最终被舍弃。
AI辅助工程团队的未来：工程团队能从Anthropic的运营模式中学到什么，以及其独特性中哪些部分难以复制。

值得一提的是，在科技行业，除非你与世隔绝，否则不可能没听过Claude Code——当然，只看高德纳（Gartner）报告的人除外：在其最新的AI代码助手报告中，高德纳对Claude Code只字未提，还出现了诸多其他错误。这也是订阅《实用工程师》、紧跟科技行业动态的又一理由——否则，你可能会被高德纳的报告甩下数月甚至数年。

一、缘起：从音乐播报工具到爆款开发神器

2024年9月，鲍里斯·切尔尼加入Anthropic，开始基于Claude 3.6模型开发各类原型工具，彼时他希望能更深入地熟悉Anthropic的公共API。鲍里斯回忆道：

我最初尝试在终端中调用Claude做一些开发实验，初代版本功能极其简陋：无法读取文件、不支持bash命令，也完全不具备任何工程开发相关能力，但它能与计算机进行基础交互。
我将这个原型与AppleScript关联，它能播报我工作时正在听的音乐，还能根据我的指令切歌。
这个演示虽有意思，但实用性并不高。

与此同时，凯特·吴正研究AI智能体的计算机应用场景，以及智能体带来的全新能力。与凯特交流后，鲍里斯萌生了为这款终端工具赋予更多能力的想法，而不仅限于AppleScript的基础功能。他说：

我尝试为它添加了文件系统和批处理交互工具，让它能读取、写入文件，还能执行批处理命令。
一瞬间，这个智能体的价值就显现了。我在公司的代码库中测试它，只是简单地提出一些问题，Claude就会自主探索文件系统、读取相关文件：它会先读取一个文件，查看其中的导入语句，再依次读取这些导入的文件，直至找到问题的答案！Claude的文件系统自主探索能力让我大为震撼，我从未用过这样的工具。
在AI领域，我们有一个概念叫产品能力溢出，而这个原型正是如此。所谓产品能力溢出，是指模型本身具备某项特定能力，但承载该AI的产品并未设计相应功能来发挥这一能力。Claude的文件系统探索能力就是典型的产品能力溢出——模型本身早已具备这项能力，却没有一款产品围绕它进行开发！

产品市场契合：内部验证的成功

鲍里斯开始在日常工作中使用这个原型工具，随后将其分享给了后来成为Claude Code核心团队的成员，公司的其他开发者也纷纷开始日常使用。

2024年11月，即初代原型诞生两个月后，鲍里斯和Claude Code团队推出了可供公司内部试用的版本。上线首日，公司约20%的工程师开始使用；到第五天，这一比例升至50%。彼时，鲍里斯已确信，这款工具面向外部市场后，必将成为爆款。

但公司内部曾就是否对外发布这款工具展开激烈讨论，有人认为应将其作为内部专属工具。鲍里斯回忆道：

我们当时确实犹豫是否要公开推出Claude Code，因为它可能成为我们的竞争优势，就像我们的"独门秘方"：既然它能让我们领先，为何要对外发布？
最终，我们达成了一致的观点：

Anthropic的核心定位是模型安全公司；

我们通过打造用户实际使用的工具，来研究模型安全与能力边界；

Claude Code必然会成为一款热门工具，因为公司内部所有人都已对它爱不释手；

因此，发布这款工具能让我们更深入地研究模型安全与能力。

团队组建：从单人探索到成熟团队

最初，整个项目只有鲍里斯一人。2024年11月，西德·比达萨里亚加入Anthropic，接触到了Claude Code的早期版本，他认可这款工具的价值，随即加入项目，与鲍里斯并肩开发。

这个两人小团队拥有极高的开发自由度，西德表示：

我们的核心工作就是快速制作原型，打造能彰显底层模型强大能力的产品。团队内部没有繁琐的正式流程，一切都灵活高效。我们几乎可以自主选择开发方向，只专注于最具潜力的创意。

截至2025年7月，团队规模已扩充至约10名工程师，且仍在持续招聘。如今，Claude Code已拥有成熟的产品团队，涵盖工程师、产品经理、设计师和数据科学家，团队还在不断壮大。

不止于程序员：跨角色的实用价值

如今，Anthropic内部超80%的开发工程师会日常使用Claude Code，但这款工具的用户远不止程序员。鲍里斯说：

有一次我走进办公室，无意间看到一位数据科学家的电脑屏幕，上面正运行着Claude Code。我问他："你怎么会用这个工具？"他回答："我研究出了它的用法，现在它能帮我写查询语句。"
如今，每次经过数据科学家的工位，我都会看到他们的电脑上运行着Claude Code——很多人甚至同时打开多个实例，用它写查询、做可视化，完成各类工作。

有趣的是，鲍里斯最初开发Claude Code时，目标用户仅为软件工程师，这也是其命名的由来；但这款产品的实际应用场景，早已超出了最初的预期。

团队扩张与效率提升：逆势增长的代码提交流量

通常，若以每位工程师的代码合并请求数（PR） 为指标，当工程团队规模快速翻倍时，该指标往往会下降——因为老员工需要花费更多时间培训新员工，编码时间减少，而新员工也需要时间适应工作。尽管这一指标并非完美，但能直观反映团队的迭代速度，GitHub、Dropbox、蒙佐、阿迪恩等公司均将其作为核心考核指标。

但Anthropic在团队规模翻倍的同时，代码合并请求量却提升了67%——这一切都归功于Claude Code。原本预期会下降的指标，反而实现了增长，核心原因就是Claude Code大幅提升了工程师的代码提交效率。巧合的是，Claude Code在公司内部全面推广的时机，恰好与Anthropic工程师团队规模翻倍的时间重合。

我个人也发现，使用Claude Code后，完成工作的效率大幅提升，编码任务的推进也更加顺畅。此外，当我开发的功能需要验证代码正确性时，Claude Code能通过运行程序、检查输出结果或执行测试用例，帮我完成验证工作。

二、技术栈与架构：模型适配为核心，极简设计为原则

核心技术栈

Claude Code的技术栈选择围绕模型适配性展开，所有技术均为Claude大模型所擅长，具体包括：

TypeScript：核心开发语言；
React+Ink：UI层基于React开发，借助Ink框架实现交互式命令行界面；
Yoga：由元宇宙（Meta）开源的布局系统，基于约束式布局设计，适配性极佳。终端应用需要支持各种尺寸的终端窗口，而Yoga能完美解决这一问题；
Bun：构建与打包工具，相比Webpack、Vite等工具，Bun的速度优势显著。

Ink框架是打造美观终端UI的利器，例如，要实现一个实时更新的测试结果计数器UI，只需用React编写简单代码即可：

import React, {useState, useEffect} from 'react';
import {render, Text} from 'ink';
const Counter = () => {
  const [counter, setCounter] = useState(0);
  useEffect(() => {
    const timer = setInterval(() => {
      setCounter(previousCounter => previousCounter + 1);
    }, 100);
    return () => clearInterval(timer);
  }, []);
  return <Text color="green">{counter} tests passed</Text>;
};
render(<Counter />);

（以上为控制台计数器的核心代码，来源：GitHub Ink官方仓库）

Claude Code通过npm进行分发，作为Node生态中最主流的包管理工具，npm能实现工具的快速安装与更新。只需安装Node 18及以上版本，执行以下命令即可完成Claude Code的全局安装：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

安装完成后，在终端输入Claude命令即可启动工具。

技术栈选择原则：模型适配，自主开发

在AI领域，有模型适配（on distribution） 和模型不适配（off distribution） 两个概念：前者指模型本身已擅长处理相关任务，后者指模型对相关任务的处理能力较弱。

Claude Code团队的技术栈选择，始终遵循模型适配原则，只选用Claude大模型擅长的技术。TypeScript和React正是模型的强项，因此成为了核心选择；若选择一款Claude不擅长的小众技术栈，就属于模型不适配，会大幅增加开发成本。鲍里斯总结道：

即便采用模型不适配的技术栈，模型也能通过学习掌握相关能力，但这需要我们进行大量的教学和调试工作。我们想要的是一款无需额外教学，Claude Code能自主开发、维护的技术栈——而目前的选择完美实现了这一点：Claude Code中约90%的代码，都是由它自己编写的。

架构设计：极简核心，模型为主

令人意外的是，Claude Code的客户端侧并没有复杂的模块、组件和业务逻辑——对于一款能实现文件系统和代码库遍历的工具而言，这一点尤为特别。本质上，Claude Code只是Claude大模型之上的一个轻量级外壳，几乎所有核心工作都由模型完成，架构的核心设计包括：

由模型定义UI，并提供供模型修改UI的钩子函数；
为模型提供各类可调用的工具；
底层框架仅做基础支撑，不干预模型的核心工作。

Claude Code团队始终坚持少写业务逻辑的原则，鲍里斯表示：

这听起来可能有些奇怪，但我们的开发理念是，让用户能最直接地感受大模型的原生能力。我们坚信，模型的潜力远大于当前各类产品所展现的水平。
如今很多代码开发工具，反而成了模型的束缚：它们添加了大量的UI组件和脚手架，看似为用户提供了便利，实则让模型束手束脚。那些为提升用户体验而设计的功能，最终限制了模型能力的发挥。因此，我们始终坚持极简的UI设计。
每次大模型迭代升级后，我们都会删除大量代码。例如，当Claude 4.0模型发布后，我们删除了约一半的系统提示词，因为模型的能力已经足够强大，无需这些提示词的引导。我们始终坚持在模型周围减少代码冗余，包括精简提示词、精简工具集——我们会持续删除无用工具，尝试开发新工具。

本地运行：拒绝虚拟化，追求极简

Claude Code采用本地运行模式，不依赖虚拟化技术。研发初期，团队曾考虑过多种部署方式：虚拟机（如Docker容器）、云端部署，以此打造沙箱环境，提升安全性。但最终选择了本地运行，核心原因就是极简。鲍里斯说：

在所有设计决策中，我们几乎都会选择最简单的方案。对于"批处理命令在哪里运行"和"文件系统在哪里读写"这两个问题，最简单的答案就是本地。
因此，我们确定了最终方案：Claude Code在本地执行批处理命令，在本地读写文件系统，全程不使用虚拟化技术。

权限系统：安全为核心，灵活可配置

Claude Code最复杂的模块，当属权限系统。本地运行模式下，智能体可能会执行一些不可逆的危险操作（如删除文件），而权限系统就是保障安全的核心。

团队依旧以极简为原则，设计了操作前权限确认的核心逻辑，用户在智能体执行操作前，可选择以下三种权限授予方式：

单次授权：仅允许本次执行该操作；
永久授权：本次及未来所有会话中，均允许执行该操作；
拒绝授权：禁止执行该操作，并可引导Claude调整操作方式。

示例：删除文件前的权限确认

删除test.txt文件
Bash(rm /Users/gergelyorosz/Documents/Projects/test.txt) 运行中...
执行Bash命令：rm /Users/gergelyorosz/Documents/Projects/test.txt
操作：删除test.txt文件
是否继续？
1. 是
2. 是，且后续在/Users/gergelyorosz/Documents/Projects目录下执行rm命令时，无需再次确认
3. 否，告知Claude调整操作方式（按esc键）

鲍里斯表示，权限系统的打磨耗费了大量精力：

我们的核心原则是：用户运行Claude Code后，工具不得在未获得授权的情况下，修改用户系统中的任何内容——这是底线，否则会带来极大的安全风险。
但同时，我们也为用户提供了灵活的选择，例如：用户可以在特定工作场景中，设置"免授权"规则，避免重复的权限确认操作。
我们的权限系统包含诸多细节设计，例如，当智能体提交命令后，系统会对命令进行静态分析，检查该命令是否已在配置文件（settings.json）中被加入白名单。
配置系统采用多层级设计，支持按项目、按用户、按公司进行个性化配置，且配置文件可在团队内共享。我们发现，很多团队会共享白名单配置文件，将代码提交等常规命令加入白名单，避免Claude Code反复请求授权。

其他核心功能

尽管核心设计极简，但Claude Code拥有数十项丰富功能，部分核心功能如下：

钩子函数（Hooks）：支持为Claude Code创建自定义shell命令；
MCP协议支持：连接MCP服务器，为Claude Code赋予更多能力（可参考《模型上下文协议（MCP）深度解析》）；
代码仓库集成：支持GitHub Actions，可无缝集成到GitLab CI/CD流程；
灵活的输出样式：支持切换输出样式，也可自定义样式，内置样式包括：
- 解释式：详细讲解代码的实现思路与选择；
- 学习式：协作式输出，Claude会让用户亲自完成一些小任务，帮助用户保持参与感、动手实践并学习新知识——这对初级工程师或零基础学习者尤为友好；
个性化配置：支持通过各类配置文件，自定义终端、模型、状态栏等各项参数；
子智能体（Subagents）：下文将详细解析；
企业级功能：支持身份与访问管理（IAM），可在企业内部部署使用，还能查看全公司的工具使用分析数据；
Claude Code SDK：基于Claude Code的智能体核心框架，开发自定义AI智能体。

（更多最新功能，可参考《Claude Code新功能汇总》）

三、极速迭代：数天完成功能开发，日均数十次内部发布

这支约十几人的工程师团队，保持着惊人的开发速度，核心数据如下：

内部发布：日均60-100次——工程师每次对代码进行修改后，都会发布一个新的内部npm包，Anthropic全体员工均使用内部版本，研发团队能快速获得用户反馈；
代码提交：今夏，团队工程师日均提交约5个代码合并请求——远高于多数科技公司日均1-2个的常规水平；
外部发布：日均1次——几乎每天都会发布一个正式版本，完成产品部署。

案例：两天完成20个原型，打造待办清单功能

Claude Code团队的原型验证效率，远超行业常规水平，待办清单功能的开发就是典型案例。鲍里斯向我详细介绍了该功能的研发过程：他在两天内，仅用数小时就完成了约20个原型的开发与测试。

他还分享了各版本原型的实际提示词，每完成一个原型后，他都会按以下步骤迭代：

对原型效果进行微调；
实际试用，体验交互感受；
若体验良好，分享给同事收集反馈；
若体验不佳，编写新提示词，开发全新原型。

原型1：完成即展示

设计思路：待办清单是追踪Claude工作进度的简易方式，因此设计为在最新工具调用下方，实时展示待办项完成状态。
提示词：让待办项不再随操作实时弹出，隐藏待办项的工具使用记录和结果，在输入框上方固定渲染待办清单，用灰色字体标注标题"/todo (1/3)"。
实际效果：执行"创建待办清单：计算2+2、3+3、4+4，并完成计算"后，待办清单会在输入框上方显示，标注已完成2项，剩余1项。

原型2：底部进度展示

设计思路：将待办项的更新内容逐行内联展示，在模型处理待办项时，用粗体标题标注工具使用情况，并保留"第2步/共4步"的进度提示，在后方添加灰色的"/todo查看"标识。
实际效果：计算时会实时显示"计算2+2...（第1步/共3步 ·/todo查看）"，进度直观，但无集中的待办清单展示。

原型3-4：交互式悬浮胶囊组件

设计思路：参考后台任务的展示方式，在输入框下方添加一个交互式悬浮胶囊组件，显示"待办：1/3"，可展开查看详细进度。

原型3：实现基础的悬浮胶囊，显示实时进度；
原型4：让胶囊组件支持交互，展开后可看到待办项详情，还能执行"切换状态、删除待办、全部完成、清空已完成"等操作。

原型5-6：侧边抽屉式展示

设计思路：舍弃悬浮胶囊和粗体标题，在输入框右侧添加灰色分隔线，垂直居中展示待办清单，待办项活跃时显示，完成后隐藏。

原型5：实现基础的侧边抽屉，但交互时存在画面抖动问题；
原型6：为抽屉添加动画效果，解决抖动问题，提升交互体验。

原型7-9：提升可见性的顶部固定展示

设计思路：为最大化提升待办清单的可见性，将其固定在输入框上方，持续展示。

原型7：基础顶部固定展示，待办项过多时会占用大量屏幕空间；
原型8：增加截断功能，最多显示5个待办项，超出部分标注"···还有4项"，支持按Ctrl+R查看全部；
原型9：在清单上方添加灰色的"待办："标题，优化视觉层次。

原型10-20：加载动画区域整合

设计思路：持续优化待办清单的展示位置，最终将其整合到加载动画区域，既保证可见性，又不占用额外屏幕空间。
实际效果：在模型执行操作的加载动画旁，实时显示待办进度，还能看到下一个待办项，交互体验大幅提升。

最终迭代：支持快捷键切换

团队从社区收集到大量反馈，用户希望能自由控制待办清单的显示/隐藏。因此，团队在第20个原型的基础上，增加了Ctrl+T快捷键切换功能——这就是如今正式版本中的待办清单功能。
当前正式版效果：执行睡眠命令待办清单时，可通过Tab键切换待办步骤的显示状态，实时查看每个步骤的执行情况。

原型验证的革命：AI智能体带来的效率提升

借助AI智能体，团队实现了日均5-10个原型的开发与测试，这在传统开发模式中是无法想象的。过去，原型验证是极其耗时的工作，即便有两天时间，能完成2个不同的原型已属不易。但如今，AI智能体大幅加速了原型开发，让高频次的原型测试成为可能。

并非所有团队都能达到如此快的速度，但我们必须改变对原型验证耗时的固有认知——AI工具正在彻底重构原型开发的效率。

Claude Code团队的原型验证，核心围绕UI交互体验优化展开，你可以在相关技术贴中看到各版本原型的动画演示。建议观看原型迭代的视频，直观感受功能的进化过程，以及鲍里斯如何通过不断尝试新创意，最终打磨出如今的待办清单功能。

四、终端用户体验重构：大语言模型赋能的全新交互形态

Claude Code团队带来了诸多终端交互的创新理念，而这一切的前提，是大语言模型能对每个终端命令做出智能响应——这是首次实现真正意义上的交互式终端，也让这些创新功能有了实际应用价值。本文将介绍其中部分创新（后续将展开详细解析）。

关键术语译法说明

product overhang：产品能力溢出（AI领域专属概念，指模型能力未被产品充分发挥）
on distribution/off distribution：模型适配/模型不适配（贴合AI技术语境，替代字面翻译）
dogfooding：内部试用（科技行业通用术语，指产品先在公司内部使用测试）
subagents：子智能体（AI智能体领域标准译法）
pull request (PR)：代码合并请求（程序员通用术语）
feature flags：功能标志（软件开发术语，指通过标志控制功能开启/关闭）
pill：胶囊组件（UI设计术语，指悬浮的小型矩形交互组件）
drawer：抽屉组件（UI设计术语，指侧边可展开/隐藏的组件）
spinner：加载动画（终端/UI设计术语，指操作中的动态加载标识）

[翻译]Claude Code 研发解析：一款爆款 AI 开发工具的诞生与架构