RocketMQ系列(七):主从同步

RocketMQ.png

先引几个问题

  • 主从同步的过程
  • 只从的作用是什么,读写分离还是HA
  • 什么样的请求打到主,什么样的请求打到从
  • 主挂了的后续动作

主从同步过程

主从同步过程.png
  1. 首先启动Master并在指定接口监听
  2. Slave启动,主动连接Master,简历TCP连接
  3. Slave以5秒的时间间隔向Mater拉取消息,如果是第一次拉取的话,先获取本地commitLog文件中的最大偏移量,以该offset向master拉取
  4. master收到请求,并返回请求offset的数据给slave
  5. slave收到一批消息后,将消息写入到本地commitLog文件中,然后向master汇报拉取进度,并更新下一次待拉取偏移量
  6. 重复执行3-5

主从的作用是什么

rocketMq的主从不是传统意义上的主从,他不具备主从切换,也就是说,从永远不会变成主。当主节点宕机后,从不会接管消息发送、消息存储,只提供消息的读取。

也就是说,生产者无法发消息了,消费者还可以继续接收队列中未消费的消息。

什么样的请求打到主,什么样的请求打到从

所有发消息的请求,都是主来处理的。主收到请求后,存在自己的commitLog中,然后,等着slave的offset拉取请求

那client消息拉取,是从master拉,还是从slave拉呢

来,看源码

long diff = maxOffsetPy - maxPhyOffsetPulling;  // 1
long memory = (long) (StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE * (this.messageStoreConfig.getAccessMessageInMemoryMaxRatio() / 100.0));  // 2
getResult.setSuggestPullingFromSlave(diff > memory);   // 3

1、本次拉取的数据量。master的总offset 减 请求的offset
2、物理内存的百分比。

  • StoreUtil.TOTAL_PHYSICAL_MEMORY_SIZE 当前系统的总物理内存
  • getAccessMessageInMemoryMaxRatio()。默认为40

40 除 100 就是0.4 再乘总内存大小。
所以 memory的值为 物理内存的40%

3、如果 本次拉取的数据量 大于 物理内存的40%。 那么下一次从slave拉取。防止master处理不过来。

也就是说,只有
1、master挂了
2、本次拉取的数据量大于物理内存的40%。
这两种情况,会用到slave。其余时候,slave就在那候着,master出事上,不出事就一直候着。

主挂了的后续动作

  • master挂了,slave接管消息消费后,消息消费进度存在哪呢???
  • master恢复后,消息从master拉,还是slave拉
  • 从master拉,master怎么知道最新的offset呢

master挂了,slave接管消息消费后,消息消费进度存在哪呢???

首先master挂了。消息就写不了了,也就是client不能发送消息了。消息只能从slave读。

offset存在slave的

{ROCKETMQ_HOME}/store/config/consumerOffset.json中

master恢复后,消息从master拉,还是slave拉

很显然,从master拉。master起来后,slave就又开始候着了。

从master拉,master怎么知道最新的offset呢

1、最新的offset存在slave上了。master怎么知道最新的offset。
2、master起来后,slave的定时任务起来了,他找master要group的offset,这个时候master的offset是过期的,slave收到后跟自己比,发现是过期的,丢弃。直到拿到的不是过期的,那master怎么更新自己的offset呢。

client在内存中保存着最新的offset。当以这个offset去master拉消息的时候,master就会发现自己的offset过期了,会用这个offset更新自己的offset。然后返回给client这个offset到自己commitLog最大offset之间的消息。

那client也挂了呢,那这个offset就丢了,必须从过期的offset开始,重新消费一遍。

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