当某件事的代表性一展现出，你就立即做出判断。人总是倾向于根据代表性特征来冲动地判断，这就被称为认知的代表性偏差。
造成代表性偏差的原因：可能将“大多数定律”误用为“小数定律”了。
“大数定律”是概率论历史上第一个极限定理，指的是当实验次数足够多的时候呈现的统计规律性。
代表性偏差，是人们误用了大数定律，只用少量样本就做决策，这种错误被称为“小数定律”。就是错在了用小样本的很少信息来做判断。
在我们生活当中，遇到这方面的例子会有很多。在淘宝上往往会过多的关注这家之前的购买量，在这种情况是看不到商品的，但这时就习惯用代表性来做判断。觉得买的多的东西就是质量好的，不去自己做真实的评估，这就是代表性偏差。
“小数定律”就是听几个人说身边的一个人就真的会认为这个人就是真的不好。带着“有色眼睛”去接触这个人。生活当中这样的例子有很多的。
