花了一天看完了<<算法小时代>> , 算是一个科普算法发展历史的小册子,能触动的句子不多:
一般来说,"贪心算法"找到的解决方案可能不是最好的,但却是"合理的".
算法越简单，就越有规律性和一致性。
在海量数据分析中，算法很自然地倾向于每次都做出 最常见的选择。例如，在某种程度上，电影推荐算法会把 看过电影的人数作为依据:看过的人越多，推荐越多，而 推荐越多，看到的人也会越多。有了这样的算法，大家会 扎堆观看同一部电影，甚至不知道还有其他电影存在。这 样一来，电影创作的多样性就有被扼杀的危险，令人眼前一亮的好作品也会就此消失。-
Netflix 使用的推荐算法更 复杂，但它们只改进了喜好的概念。这些算法是基于与我 们观点相似的人群的意见而设计的，所以，它们喜欢推荐 那些与我们品味接近的人看过的电影。我们被一场电影或 一本书“所震惊”的机会也就更小了，永远无法突破自己 的品味选择。
这个问题之前真没想到.以后在电商买书的时候,注意不要只看看推荐的同类书籍,也要多看看其他类型的菜单.
