一个反思：学过≠学会

我在加入 ThoughtWorks 的第一年间完成了8门 Coursera 课程的学习并获得了认证。但是，如果让我来讲授这11门课的任何一门，我能讲授的课程数量是0。

同样，还有很多我看过的书，听过的Session以及那些存在硬盘里的“学习材料”，他们都是我的“学习库存”。

这些都是我“学会”的错觉，总觉得用到的时候就能找到。但如果没有经历过和实践过，那些只是脑中的错觉罢了。

此外，我很久之前就知道一个道理：“教”是“学”的最好方式。你能教了，才证明你真的会了。毕竟，没人在乎你究竟输入了多少，只在乎你输出了多少。

于是，我决定在武汉办公室，把我学过的东西讲出来，哪怕仅仅是为了自己。

一个小目标：以精益的方式交付一个工作坊

公司毕竟不是学校，没有人有义务去教你，所以更多的学习方式是自学。此外，我始终认为：比起学什么，怎么学更重要。

本来想做几个 Session，但是想想还是做成工作坊，原因在于嵌入我思维的一个钩子：

有些人看到事物的现状问为什么会这样。而我幻想着事物从未有过的面目，并要问为什么不是这样。——《回归玛士撒拉》乔治·萧伯纳

我为什么要通过传统的方式进行教学呢？我希望和每一个同事都建立更深入的联系，和他们一起体验一起学习的乐趣。

同时，也设计了一些实验并收集数据来验证我之前学习的内容。

起初，我并没有把这个工作坊设计的很详细。只写了一个大概的Agenda，把想法通过邮件告诉了武汉办公室。发现大家对这个想法很有兴趣。

于是在开课前的一周，才开始进行准备和设计。一方面，比起我讲什么内容，学员的感受和反馈才是最重要的。另一方面，我很注意设计实验和收集反馈，根据这些反馈来更新并优化自己的工作坊。现在工作坊进行到了第二期，其中70%的内容和第一期是不同的。

工作坊设计——价值观

基于每个人面对的学习困难，基于我自己的实践，为了更好的帮助他人达成学习目标，我倡导以下价值观：

学习的输出Over学习的输入：输出才是鉴定学习（输入）结果的唯一标准。

学习的质量Over学习的数量：深入的了解和掌握一门知识或技能比单纯的阅读量，学历，学位和认证更有意义。

学习的乐趣Over学习的努力：努力很大程度上都是在吃一些莫名其妙的苦，学习是一件激动而愉悦的事情。

相互帮助Over相互竞争：学习不是为了争夺第一名，也不是为了踏入门槛，而是更好的帮助他人。

工作坊设计——不耍流氓

本着认真和严肃的态度，对工作坊的效果进行负责，制定了以下耍流氓行为，警示自己。

没有经过实践的理论，都是耍流氓。

没有行为改变的学习，都是耍流氓。

没有经过度量的改进，都是耍流氓。

在实践和设计的时候一定会如实的承认自己对课程设计的不足，听取学员的反馈和建议。

工作坊设计——目标

工作坊设计了如下三个目标：

了解了关于学习的脑科学和心理学知识。

掌握了工作坊中介绍的学习的工具和技巧。

能够采用学习的工具和技巧完成一种知识和技能的学习。

工作坊设计——形式

“我们会掌握阅读内容的15%，听到内容的10%，但亲身经历内容的80%”——《地球村在行动》

之前说了，相比于我做 Session，写博客。指导并和大家一起体验，才是学习的最佳方式。

但是，每个人的学习习惯是通过长期的教育制度形成的。要想改变这个习惯需要跟大的努力。但可以在大家的大脑里植入一些想法和工具，等需要学习的时候可以通过触发这些回忆从而改变学习的行为。所以我要通过一些手段让学员记得更清楚。

在工作坊中，大家会首先认识自己的大脑——这个和我们最亲密但最陌生的器官，它是整个学习的中枢（第一周）。然后，大家会感受到学习中的那些常见障碍和压力：遗忘，拖延症，胜任力错觉（第二周）。并且自发的构建解决这些问题的方式和方法。与此同时，借由前两次课的体验开始进行新内容的自学（第三周）。并在后两次中感受到团队学习带来学习效果和效率的提升。最后以自己的学习输出作为课程的结束（第四周）。

此外，在本次课程包含了很多心理实验，一方面用来验证我之前学的知识，另一方面让学员也感受到了这些知识。当然，受试者在受试前后对受试的内容并不知情。

工作坊设计——内容

课程的内容材料基于以下四个部分的内容：

1.个人学习经验：我从学习和教游泳、制作咖啡、拍摄和剪辑短片、演奏乐器和舞蹈中总结的学习经验。

2.Coursera的课程：Learning How to Learn: Powerful mental tools to help you master tough subjects（如何学习:学习困难科目的实用思维方法）

3.《学习的革命》：20年前一本介绍学习的书，现在看很多对大脑的内容仍然没有过时。但它对20年后的预言已经过时了。

4.《如何高效的学习》：斯科特·杨总结自己学习经验和方法的一本手册。他用一年的时间自学完成了MIT公开课上正常情况下需要四年才能修完的计算机科学的33门课程，并且最终通过了所有考试。

关于这个MVP的验证

在完成了这个工作坊的设计后，我很快的就召集了武汉的同事参加到了这次工作坊中。并且根据入职年限，性别，工作职能进行了分类，从而得到了更多的数据。这些数据不但用来印证了我之前学习到的观点，还得到了一些有意思的数据。

关于这些实验和数据请期待下一篇——《记武汉2016年第一期学习力提升工作坊——MVP验证篇》