CocoaPods中，pod install只会对.podfile中，新的库版本进行分析，并升级到podfile中的指定版本。
区别于pod install，pod update会到cocoaPods的仓库地址中，去比对podfile文件中，依赖的文件进行版本比对和按情况升级。
pod update通常是比较耗时的操作，至于原因，本文会对CocoaPods在执行pod update时的耗时影响做了简单分析：
pod update的5个步骤：
1. resolve_dependencies
* update repo（升级仓库文件，下载至本地）
* 解析podfile
2. download_dependencies(下载podfile中的依赖及其间接依赖）
3. generate_pods_project(即生成dependency在Pods工程中的target，以及写pod file.lock等文件)
4. integrate_targets
5. perform_post_install_actions
pod update的几个步骤，项目不同，耗时不同。
耗时分析
但针对几个不同的步骤，其耗时状况如下：
| 步骤 | 影响因素 | 耗时状况 |
|---|---|---|
| resolve_dependencies | 轻量化操作，耗时很少 | 少 |
| download_dependencies | 1. 有缓存明显好于无缓存 2. 需要升级的依赖库越耗时 | 多 |
| generate_pods_project | 需要update的依赖库越多越多，越耗时 | 较多 |
| integrate_targets | 常规操作，耗时少，影响因素少 | 少 |
| perform_post_install_actions | 常规操作，耗时少，影响因素少 | 少 |
当然耗时的很大的影响因素就是网络状况。
国内开发环境下，很多人用淘宝的镜像就是这个原因，但可以翻墙的情况下，其影响较小。
结语
但坦白来说，pod update的耗时很大程度上取决于依赖库的多少，所以开发者在选择依赖库时，择优而取。
