Anaconda - python虚拟环境
官网：https://www.anaconda.com/download/#macos
1）conda list查看安装了哪些包。
2）conda env list或conda info -e查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda检查更新当前conda
1.创建Python虚拟环境
conda create -n env_name python=2.7
1.1 .创建Python虚拟环境同时安装必要的包
conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
conda create -n env_3.7 numpy matplotlib python=3.7
3.使用激活(或切换不同python版本)的虚拟环境。
Linux: source activate your_env_name(虚拟环境名称)
4. python --version可以检查当前python的版本。
退出某个环境：
deactivate env_name
5.删除某个环境：
使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称)--all，即可删除。
6.复制某个环境：
conda create new_env_name old_env_name
7.切换环境
source activate <env_name>
8.退出环境至root
source deactivate
10. 显示已创建环境
conda info --envs 或者conda info -e 或者conda env list
二、包管理
1.查看已安装的包：
conda list
2.查看指定环境下的包：
conda list -n xxx
3.查找包：
精确查找conda search --full-name xxx
模糊查找conda search xxx
4.更新包：
conda update xxx
更新所有包
conda update --all
5.安装包：
conda install xxx
pip install xxx
6.指定的安装环境：
conda install -n env_name xxx
7.安装anaconda发行版中所有的包:
conda install anaconda
8.卸载当前环境包：
conda remove xxx
卸载指定环境中的包
conda remove --name <env_name> <package_name>
三、管理conda
检查conda版本：
conda --version
升级当前版本的conda：
conda update conda
四：设置国内镜像
如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：
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#添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
对虚拟环境中安装额外的包。
conda install -n your_env_name[package]
