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一图胜千言

数据分析的过程和结果的呈现最直观的是采取图表的形式，图表直观有冲击力。只有正确地使用图表，才可以向业务方讲好数据故事，从而来支撑业务发展。

图表的选取

说到图表，很多人首先想到是折线图或者柱状图等这些图表的分类。但是真的要用看懂图表和用好图表，要从数据的目的出发。

从数据的目的出发的基础是要深刻明白：我要用数据来发挥什么作用，如何让用图表讲好故事，而不是我的图表长什么样子。

从图表的作用出发进行分类（涉及日常分析常用的图表）

趋势类

• 折线图
• 面积图
  • 常规面积图
  • 堆积面积图
• 回归曲线图

可视化的方法分析数据的变化趋势。使用图形的位置表现出数据在连续区域上的分布，通常展示数据在连续区域上的大小变化的规律。

比较类

• 柱状图
  • 常规柱状图
  • 双向柱状图
  • 分组柱状图
  • 堆积柱状图
• 直方图
• 矩形图
• 气泡图
• 词云

可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小，通常用于展示不同分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。

分布类

• 直方图
• 箱形图
• 散点图
• 气泡图

可视化的方法显示频率，数据分散在一个区间或分组。使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。

占比类

• 饼图
• 环形图
• 堆积柱状图
• 堆积面积图
• 矩形图

可视化的方法显示同一维度上占比关系。

关系类

• 桑基图

可视化的方法显示数据之间相互关系。 使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序、父子关系以及相关性。

参考资料：
Echarts Demo 实例
AntV 文档

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