一直以来人们对技术进步又爱又恨，技术进步所带来的纠结在历史上不胜枚举。

    公元一世纪，罗马皇帝韦巴芗拒绝采用新机器运输神庙石柱，因为这会抢了工人的饭碗。

    十八世纪工业革命后，英国工人为夺回被机器代替的工作岗位，开始捣毁机器，发泄愤怒，掀起“卢德运动”。

    1930年，英国伟大的经济学家凯恩斯在《我们后代的经济前景》中指出：“一种新的疾病在折磨我们，某些读者也许还没有听说过它的名称，不过在今后几年内将听得不想再听，这种病叫作‘技术进步导致的失业’。”

    凯恩斯认为，到2030年人类每周只需工作15个小时，如何利用大量的空闲时间将成为人类所面临的前所未有的最大挑战。

    尽管过往社会经济发展的实践表明，技术进步带来的新增就业机会要远多于其替代的就业机会，但人们对技术进步对就业影响的“两难”问题的争论一直存在，尤其是遇到新的技术革命的时候。

    当前，数字技术正在引发新一轮的技术革命，由于数字技术本身具有一系列不同于以往技术的特点，如能够替代智力劳动，这使得数字技术对就业影响的内部机制更加复杂。总的来说，主要体现在以下五个方面：

1、数字技术影响就业的新特点

    历次技术变革对就业的影响大致如下，技术进步会节约劳动力，最初可能会对就业产生消极影响；随着技术加速增长产生的乘数效应，最终会创造新的就业机会。

    与历次技术革命相比，数字技术对就业的影响具有如下三个新的特点，使得人们对其更加担忧：

一是数字技术的就业门槛较高。数字化过程中失业的工人，在不经重新培训和学习的情况下，难以胜任新产生的岗位。现存的许多工作岗位都很可能被自动化、软件、人工智能和机器人取代，被取代的工人不一定能满足新兴就业岗位的需求。

  2016年一项对42000名雇主进行的调查中，40%的受访者表示，他们很难填补那些需要有技能的贸易、IT、销售、工程和技术岗位的空缺。

二是数字技术的发展速度更快，技术的快速发展变革加剧了技能不匹配的风险。

三是数字技术革命不仅会严重影响劳动密集型的制造业，还将影响传统意义上的高技能服务业，如法律、金融服务、教育和医疗等行业。多个经济部门都将受到影响，这会使得吸收失业人员变得更加困难。

2、数字技术促进就业和包容发展

    数字技术的广泛应用无疑会创造出新的就业岗位和职业类型，尤其是在数据分析、软件和应用程序开发、网络和人工智能、智能机器生产、机器人和3D打印等领域。

    例如，随着物联网的使用越来越多，公司需要雇佣更多的产品经理、软件开发人员、硬件设计师、数据科学家、用户体验设计师和销售经理。采用新技术有助于节约劳动力，但也会以新的方式扩大工作范围。

    例如，降低医疗成本会增加对更复杂医疗服务的需求，银行服务的自动化会导致对更个性化的“定制银行”服务相关岗位的需求。

    数字技术拉动就业作用十分显著。中国信息通信研究院的测算表明，2017年我国数字经济领域就业人数达到1.71亿人，占当年总就业人数的比重为22.1%，同比提升2.5个百分点。数字经济新增就业人数由2012年的215万人增加至2017年的552万人，占当年新增就业比例由17.0%提高至40.9%。数字经济每100就业人口中，72个为升级原有就业，28个为新增就业岗位。

    从就业方式来说，就业者可以摆脱时间和空间束缚，获得更大自由。就业场所可能不再是工厂企业，而是虚拟网络组织；就业组织形式也可能不再是项目制团队、合伙人制，而是自由职业的形式，人的个体价值被更自由地激发、流动和共享。

3、数字技术提高人们的收入水平

    作为一种先进生产力，数字技术的赋能效应、倍增效应十分显著。数字技术领域从业人员具有更高的收入水平。

    2016年，美国数字经济领域每位雇员的平均年薪高达11.4万美元，是全美平均薪酬的1.7倍。英国数字技术部门就业人数在2014年至2017年增长了13.2％。数字技术越密集的工作岗位，其薪水水平就越高。

    英国纯数字技术工作岗位的平均年薪为42,578英镑，不需要数字技术的岗位平均为32,477英镑，需要一部分数字技术的工作岗位为35,277英镑。

4、数字技术淘汰落后就业岗位

    数字技术对各行业就业的影响大小也不同，与行业特点有关。据Frey 和Osborne估算（2017），美国将有47%的工作受到影响；印度尼西亚和菲律宾将有超过85%的零售工人被自动化销售替代；东南亚的纺织、服装和鞋类行业中，受失业威胁的工人比例也非常高。

    麦肯锡在2017年发布的研究报告《未来的工作——自动化、就业和生产力》中提出，中国、印度、日本和美国这四大经济体将有2/3的雇员会被自动化取代，技术可行性、开发和部署解决方案的成本、劳动力市场动态、经济效益、监管和社会接受度等五个关键因素将影响自动化普及速度和程度。

5、莫拉维克悖论：数字技术之所短”

    几十年来，机器人和人工智能虽然在专项智能上已经达到了很高的水平，但在看似简单的与真实物理世界交互的能力依然非常差。在新一代的智能设备出现的时候，股票分析师、石油工程师和假释委员会成员的工作机会将最有可能被机器代替。但园艺师、接待员和厨师在未来几十年内丝毫不用为自己的工作机会操心。

    与机器相比，人类拥有巨大的灵活性优势。人们很难制造出在技能方面能与笨拙的工人相提并论的机器。美国著名出版家和作家阿尔伯·哈伯德曾指出：“一台机器可以做50个普通工人的工作，却没有任何机器可以做一个拥有特殊技能的人的工作。”

    因此，未来不是“机器换人”，而是“人机协作”，机器作为人类的工作伙伴、工作助手，共同协作把工作完成。

    总之，尽管数字技术对就业影响的内部机制非常复杂，但事实证明，历史上技术进步对就业的净增长效应并没有失效，多数人都会有工作，人们也比以往过得更好。

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活动名称：FMI人工智能与大数据高峰论坛-北京站（报名进入倒计时）

活动费用：免费

活动时间：9.15 本周六 8:30-17:00 （仅剩2天）

活动地点：北京市海淀区中关村软件园（具体地点审核通过后通知）

地铁路线：13号线西二旗站A出口

活动要求：应届生，IT技术工程师以及想转IT行业工作者...

活动议程：

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    360智能工程总经理。师从帝国理工世界知名大数据AI科学家。10余年专注大数据及人工智能行业，行业影响力专家，相关发明专利及论文10余篇。擅长业务创新，在推荐系统、搜索广告、社交广告、社交图谱、用户全周期行为预测、销售预测等方面有优秀的成功落地经验。

戴丹

    网易云网流计算平台团队总监。多年从事分布式数据传输、计算平台的设计与研发工作经验。现负责网易流计算平台团队建设，架构设计与产品研发，开源组件功能扩展与集成并回馈社区，网易大数据产品商业化。

李晶阳

    中科院博士。一直从事机器学习，深度学习等方面的研究，对相关算法的结构原理研究透彻，对深度学习在自然语言，图像，机器人控制方面的应用有丰富经验，并在顶级会议和顶级期刊发表过多篇文章，担任过IEEE Transactions on Computer, IEEE Robotics and Automation Magazine等顶级期刊评委。

单艺

    担任猎聘网首席数据官，负责AI技术和应用研发，大数据基础设施建设和数据科学的商业应用。关注于AI、数据挖掘和商业分析。具有17年数据挖掘和系统研发经验，入选“影响中国大数据产业进程100人”