错误集

1.

error:

  File "/Users/jasonjia/miniforge3/envs/pri_tf/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 301, in _constant_eager_impl

    t = convert_to_eager_tensor(value, ctx, dtype)

  File "/Users/jasonjia/miniforge3/envs/pri_tf/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 98, in convert_to_eager_tensor

    return ops.EagerTensor(value, ctx.device_name, dtype)

ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list).

reason:

y_train数据没有padding成相同的长度,因此一直报这个错误,这个搞了好久。

2. 

error_info:    input_spec.assert_input_compatibility(self.input_spec, inputs, self.name)

  File "/Users/jasonjia/miniforge3/envs/pri_tf/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/input_spec.py", line 271, in assert_input_compatibility

    raise ValueError('Input ' + str(input_index) +

ValueError: Input 0 is incompatible with layer model_1: expected shape=(None, 150, 50, 1), found shape=(None, 7168)

reason: x_train 是图像数据,读取成一维的,reshape成二维的就ok了。

  x_train = X.reshape(X.shape[0], height, width, 1)


3.

error_info:

File "/Users/jasonjia/miniforge3/envs/pri_tf/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/input_spec.py", line 271, in assert_input_compatibility

    raise ValueError('Input ' + str(input_index) +

ValueError: Input 1 is incompatible with layer model_1: expected shape=(None, 9), found shape=(None, 8, 1)

reason: 

输入y_train格式错误 [[1],[2],[3],[4],[5],[6],[7],[8]]  --> [1,2,3,4,5,6,7,8] 然后ok了

4:

error:

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:  Saw a non-null label (index >= num_classes - 1) following a null label, batch: 1 num_classes: 11 labels: 2,10,8,0,0,0,0,0 labels seen so far: 2

[[node model_1/ctc/CTCLoss (defined at test.py:174) ]] [Op:__inference_train_function_11652]


reason:

有人说要加占位符,也有人说直接“nclass = len(char_set)+1“

我查看了一下原来自己漏了一个类,识别0-10是个大写汉字,共11个,然后+1 nclass=12,我直接写成了11,修改之后,跑起来了,再看看有没有别的错误吧。


5. model跑起来之后出现了告警,不过不影响跑模型。

warning:

WARNING:tensorflow:AutoGraph could not transform <function _preprocess at 0x7f8ff80cd160> and will run it as-is

解决方法参考:https://stackoverflow.com/questions/66986540/warningtensorflowautograph-could-not-transform-function-preprocess-at-0x7f8f

查看了一下自己的gast是0.5.0,按照文中所说的,降到0.3.3告警消失

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 214,172评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,346评论 3 389
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,788评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,299评论 1 288
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,409评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,467评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,476评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,262评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,699评论 1 307
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,994评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,167评论 1 343
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,827评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,499评论 3 322
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,149评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,387评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,028评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,055评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容