深模块/浅模块
作者使用深模块和浅模块的概念来形容模块封装的不同程度。
深模块：即暴露给用户极少的必要接口，其它的实现细节尽量封装在模块内部/接口背后，这样便于用户使用和模块对外接口的稳定性。典型的深模块有linux i/o接口，java垃圾回收等。
浅模块：即暴露大量的接口给用户，让用户自己选择如何组合使用，这样设计接口的好处是增加了用户使用的灵活度，但是，大多数时候往往增加了用户选择的负担。例如链表的接口设计就是属于浅模块，另外java的FileInputStream和BufferInputStream大多数时候要同时使用的设计就属于浅模块的一个例子，其实可以将是否使用缓冲区的选择封装在通用接口后，因为大部分情况都是要使用缓存的，对于少部分不使用的情况，可以通过另一个接口或者通过增加参数来提供特例使用。
因此作者推荐设计成深模块从而减轻用户使用的负担。作者认为应该设计更少的通用接口，而不是带有很多细节的专用接口。关于接口的通用性，qsort是一个不错的例子。
异常处理
用户面对异常时，很多情况下会不知如何处理。毫无节制地将异常抛给上层用户是不负责任的表现，异常应该尽可能少。几种处理异常的方法:
- 屏蔽异常：一些无关紧要，不影响用户感受的异常应该在API内部屏蔽处理，而不应该抛给用户。
- 汇聚异常：很多琐碎的同类异常，应该在内部汇聚后抛到上层一处处理。
- 系统崩溃：一些致命的异常，例如内存耗尽而导致的内存申请失败，最好让系统直接崩溃，而不是抛出异常。
总之异常处理是要仔细斟酌的，仔细分辨哪些是不需要抛出内部可以消化的，尽量多地在内部消化异常，同时识别必须抛出的异常，坚决抛出。
多次设计
以设计接口为例，同一个功能多设计几个接口有助于你的思考，从而提炼出更好的接口，虽然有时候你一次就能设计出比较好的接口，但是，建议你还是要坚持这么做，因为习惯一旦养成，力量不容小觑。
命名
- 糟糕的命名不仅是影响可读性，有时候还会是引入bug的隐患。例如作者的例子，因为没有在变量命名上区分fileblock和diskblock，导致错用变量内存被覆盖的隐晦的bug，用了半年之久才定位出来。
- 一个变量的定义和使用之间的距离越远，它的命名应该相对越长。模块之间变量的定义，应该加上模块前缀，而一些简单的循环变量只要使用i，j就可以了。
- 一个好的命名需要花些心思和时间，但这是一项值得的投资，因为它对代码后期的可维护性带来很大收益，并且随着这项技能越来越熟练，它将会花的时间越来越少，那时它带来的好处将是免费的。
注释
关于注释这个颇具争议的话题，作者倾向于先写注释，并且也提倡只写必要的注释。注释其实是一种抽象工具，在你开始写代码实现之前，将框架代码写出来，并且加好注释，这其实是对思路的一次整理，同时，由于当前还没有实现细节的干扰，注释更多是在抽象层面描述，它将更加能够体现设计思路，也更加稳定。一个难点在于修改代码的同时要及时修改注释，作者的建议是通过一些纪律和规则来解决，注释应该离它所解释的代码尽可能近，这样修改代码的时候就容易看到这些注释同时修改它们。
重构
重构是一个永恒的话题，需要把重构看成一种投资。如果在增加一个需求/解决一个bug时，可以在2小时简单修补完成，也可能发现一个架构调整点可以更好地实现，同时具备更好地扩展性，但需要2周才能完成，这种情况下，项目很难抵住快速实现的诱惑，或者说时间上根本不允许2周才完成。但是一旦有了重构的意识，就会去想有没有2天能够完成相同重构效果的方案，如果确实没有，可以使用快速实现方案，同时记录下这个重构点，在下个迭代周期要坚决预留时间进行相关重构。这是保持架构持续演进的必要工作，也是会产生持续收益的战略投资。
敏捷软件开发
关于敏捷软件开发，作者将其一系列实践归纳为战术设计范畴，很多人忽略了整体的战略设计，这点也批判了在敏捷软件实践的一个误区，那就是完全不要设计。其实真实的敏捷践行是需要有战略设计，即软件架构设计的。这点从Martin Fowler对DDD的赞誉中可见一斑。
性能优化
关于性能优化，作者的观点是不需要时刻关注性能，而是对一些性能耗时的操作要了解，对这些有限的点有所关注就行。例如，对于内核网络报文转发效率不高要有所了解，那么在需要高速转发的场景下，你需要专门的硬件来处理报文转发，一开始的这个方向性的决策很重要。但是，你不需要对每一行for语句的性能过分关注，这些细节可能会由编译器进行优化，程序员自己的优化未必有效果，甚至会起到反作用。最后，性能优化一定要通过工具进行测量后，找到关键路径进行优化，这样是效果最好的，也是最高效的。
简洁的代码往往是性能高效的，除非有非常明显的性能提升，否则不要以代码复杂为代价来提升性能。
