热修复实现原理(一)

热修复实现原理——MultiDex

一、 MultiDex

1、MultiDex 产生背景

当Android系统安装一个应用的时候,有一步是对Dex进行优化,这个过程有一个专门的工具来处理,叫DexOpt。DexOpt的执行过程是在第一次加载Dex文件的时候执行的。这个过程会生成一个ODEX文件,即Optimised Dex。执行ODex的效率会比直接执行Dex文件的效率要高很多。

但是在早期的Android系统中,DexOpt有一个问题,DexOpt会把每一个类的方法id检索起来,存在一个链表结构里面。但是这个链表的长度是用一个short类型来保存的,导致了方法id的数目不能够超过65536个。

而当一个项目足够大的时候:

  1. 生成的apk在2.3以前的机器无法安装,提示INSTALL_FAILED_DEXOPT
  2. 方法数量过多,编译时出错,提示:Conversion to Dalvik format failed:Unable to execute dex: method ID not in [0, 0xffff]: 65536

原因:

  1. Android2.3及以前版本用来执行dexopt(用于优化dex文件)的内存只分配了5M
  2. 一个dex文件最多只支持65536个方法。

为了解决方法数超限的问题,需要将该dex文件拆成两个或多个,为此谷歌官方推出了multidex兼容包,配合AndroidStudio实现了一个APK包含多个dex的功能。

2、MultiDex的思路

  1. 通过反射获取PathClassLoader中的DexPathList中的Element数组(已加载了第一个dex包,由系统加载)
  2. 通过反射获取DexClassLoader中的DexPathList中的Element数组(将第二个dex包加载进去)
  3. 将两个Element数组合并之后,再将其赋值给PathClassLoader的Element数组

事实上,谷歌提供的MultiDex支持库就是按照这个思路来实现的。

3、MultiDex的实现

I、MultiDex的原理
  1. apk在Applicaion实例化之后,会检查系统版本是否支持MultiDex,判断二级dex是否需要安装;
  2. 如果需要安装则会从apk中解压出classes2.dex并将其拷贝到应用的/data/data/ /code_cache/secondary-dexes/目录下;
  3. 通过反射将classes2.dex等注入到当前的ClassLoader的pathList中,完成整体安装流程。
II、DexClassLoader的动态加载

4、Multidex的方式的局限性或者缺点

  • 在冷启动时因为需要安装DEX文件,如果DEX文件过大时,处理时间过长,很容易引发ANR(Application Not Responding);

  • 采用MultiDex方案的应用因为需要申请一个很大的内存,在运行时可能导致程序的崩溃,这个主要是因为Dalvik linearAlloc 的一个限制(Issue 78035). 这个限制在 Android 4.0 (API level 14)已经增加了, 应用也有可能在低于 Android 5.0 (API level 21)版本的机器上触发这个限制;

  • 对于应用程序比较复杂的,存在较多的library的项目。multidex可能会造成不同依赖项目间的dex文件函数相互调用,找不到方法。

  • 在Android 4.0设备(API Level 14)之前,由于Dalvik linearalloc bug(问题22586),multidex很可能是无法运行的。如果运行在Level 14之前的Android系统版本,需确保完整的测试和使用。

    MultiDex最低只支持到1.6;MultiDex 最高只支持到20(Android 4.4W),更高的版本不能保证正常工作

  • 需要防止类被打上CLASS_ISPREVERIFIED,虚拟机在安装期间为类打上CLASS_ISPREVERIFIED标志是为了提高性能的,强制防止类被打上标志会影响性能;

  • 下一次启动才生效;

  • Dalvik:对启动速度略微有影响(插桩导致对程序运行时的性能产生影响),

    Art下:补丁中的类出现修改类变量或者方法,可能会导致出现内存地址错乱的问题。

备注:ART模式英文全称为:Android runtime,谷歌Android 4.4系统新增的一种应用运行模式。ART模式与Dalvik模式最大的不同在于,在启用ART模式后,系统在安装应用的时候会进行一次预编译,在安装应用程序时会先将代码转换为机器语言存储在本地,这样在运行程序时就不会每次都进行一次编译了,执行效率也大大提升。

二、热修复——MultiDex 实现形式

一个ClassLoader可以包含多个dex文件,每个dex文件是一个Element,多个dex文件排列成一个有序的数组dexElements,当找类的时候,会按顺序遍历dex文件,然后从当前遍历的dex文件中找类,如果找类则返回,如果找不到从下一个dex文件继续查找。

理论上,如果在不同的dex中有相同的类存在,那么会优先选择排在前面的dex文件的类,如下图:

insertDex.png

所以,如果某些类需要修复,我们可以把有问题的类打包到一个dex(patch.dex)中去,然后把这个dex插入到Elements的最前面,如下图

insertDexOld.png

使用该原理的开源方案有:

大众点评Nuwa

https://github.com/jasonross/Nuwa

阿里 HotFix

https://github.com/dodola/HotFix

DroidFix

https://github.com/bunnyblue/DroidFix

Tinker

https://github.com/Tencent/tinker

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 205,236评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,867评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,715评论 0 340
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,899评论 1 278
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,895评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,733评论 1 283
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,085评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,722评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 43,025评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,696评论 2 323
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,816评论 1 333
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,447评论 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,057评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,009评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,254评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,204评论 2 352
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,561评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容