《中国人工智能发展报告2018》由清华大学中国科技政策研究中心于2018年7月发布，和之前看的其他报告类似，从科技产出和人才投入、产业发展和市场应用、发展战略和政策环境、社会认知和综合影响这五个方面展开介绍。阅读这份报告最大的收获是发现一个被忽视的领域——能源领域，如何利用人工智能为能源低碳转型做出贡献是一个机遇。
报告链接：http://www.199it.com/archives/748996.html
一、科技产出和人才投入
论文产出：论文总量和高被引论文数量世界第一，全球论文占比27.68%
专利申请：专利数量略微领先美国、日本，国家电网表现突出
人才投入：人才总量世界第二，杰出人才占比偏低
从机构层面上，中国科学院系统、法国国家科学研究中心（CNRS）以及美国加州大学系统三足鼎立。从学科分布层面，数学在各国AI论文产出贡献榜中，计算机科学排名第一。从主要专利权人分布上，国家电网以4246件排名第一，百度第二为542件，腾讯以261件排名第8。
人工智能人才定义
国际人工智能人才：具备从事领域创造性劳动的研究能力与专业技术知识，并在人工智能领域取得创新成果的活跃研究人员。取得创新成果是指，公开发表过专利或者英文论文。活跃是指近10年有创新成果产出
全球人才投入中清华大学排名第一，中国交通大学排名第二。
中国科学院是全球人才投入数量最大的机构。
二、产业发展和市场应用
企业规模：企业数量世界第二（1011家，美国2028家），北京是人工智能企业最集中的城市
风险投资：投融资规模世界第一
市场规模：达到237亿元，CV市场规模最大
产品应用：应用范围广泛，CV产品成熟
三、发展战略和政策环境
国际比较：各国侧重点不同
国家政策：从物联网，到大数据，到人工智能
四、社会认知和综合影响
国民认知：认知度高
社会影响：提升各行业运转效率，但风险亦存
教育调查：学习热情高
通过调研，金融是人工智能最关注的应用领域，其次是交通、教育和医疗。
五、对人工智能的判断
1.国际比较上，中国进入国际领先集团
2.发展质量上，基础不牢固，缺乏顶尖人才，与美国差距较大。
目前中国强势在于应用和数据上，弱势在于核心能力如算法和硬件上。
3.参与主体上，知识生产能力亟需提升
4.应用领域上，能源领域是被忽视的领域，如何利用人工智能为能源低碳转型做出贡献是一个机遇
5.发展方式上，需加强产学研合作促进知识的应用和改善
6.政策环境上，各地政策积极支持但是存在盲目跟风的倾向
