我们能成为朋友,可能是因为生来DNA就相似

文 | Holiday

在旁人看来,好朋友呆久了连长得都有点儿像,

穿衣服的风格越来越像,

吃饭的口味越来越像,

小暴脾气越来越像,

说话的调调儿越来越像,

趾高气昂时下巴扬的角度越来越像,

笑起来嘴角咧的弧度如果经过计算应该也一样。

[嗯没错,天天都有人说我俩像,虽然我没觉得。]

嘴上虽然这么说着,

然而你脑子里可能已经代入一二三个朋友备选人了。

(不接受反驳。)

其实,朋友

你有没有想过

你和你的好朋友,

也许并不是因为待得久了才相像,

而恰是因为相像,才会互相吸引呢?

人与人之间社交关系的形成,

或许是生来注定的——我们选择的朋友,

其实刚好是与我们DNA更为相似的人呢。

一项发表在《美国国家科学院院刊》

(PNAS)上的报道显示:

朋友间具有1%的基因相似度。

1%的基因相似度在遗传学上是什么概念呢。

就是你俩如同失散多年的第四代表兄弟姐妹。

(有点儿懵逼)

两个人排除任何血缘关系后,

却有1%的基因相似度,在遗传学上是卓越的。

研究人员针对1500万个变异标记基因,

对1932个独立个体进行了基因组学分析,

得出来结论:朋友之间基因的相似度

明显大于陌生人之间的基因相似度

这并不是说某一个基因的某一个位点就决定了你是我的好朋友,

这个相似度,是站在整个基因组的角度,

描述了一个宏观的信息,

在“我们是朋友”这件事儿上,

很多无名小基因都表现出了若有似无的相关性,

积少成多,

于是呈现到整个基因组上相似度就是显著的。

假设综合考量这堆基因来设置一个友情分数的话,

朋友之间的友情分数会很高。

在素不相识的一群人中进行基因检测,

根据这个友情分数,

甚至可以预测出你未来的好朋友

当然,为了支持社交关系与基因相关这一结论,

Prof.Nicholas Christakis(耶鲁大学)和Prof.James

Fowler(加州大学圣迪戈分校)还是针对一些特定基因

进行了专门的研究,提供了有趣的支持。比如,

朋友之间与味觉相关的基因的相似度很高

与免疫力相关的基因异质性很高

上图表示了朋友GWAS中的t统计的分布除以在陌生人GWAS中的t统计的分布,该结果显示在分布的尾部和头部中具有更多的异质性(负相关)和更多的同源性(正相关),

这都属于朋友之间基因的特点)

这个结果并不难理解,某天大家一块儿吃自助餐,

你发现有个小伙子和你一样一直狂拿三文鱼

(忽略其他因素。)第一二三次夹到同一个

碟子时你们相视一笑,嘿真是缘分,

于是下一次你俩就单独去吃日本料理了。

相似的味觉基因会将你们引领到类似环境中

让你们有机会进行沟通,环境造就了你们成为朋友。

控制免疫力的基因却不尽然,某天你生病了,

然后一堆朋友来看你,

你当然不会希望看到回去之后他们也被这个病击倒,

一下子病一窝。

此刻你需要的是一堆百毒不侵的朋友,

至少他们对这个病是有抗体的。

然后病怏怏的你就能每天被一群活蹦乱跳的人包围,

好的也快。

这可能是人类对环境选择中采取的适应性策略。

在社交网络中,

免疫系统功能的互补性,可以减少疾病的传播

显然比协同作用更有利于人类的发展。

无论是同源性还是异质性,正相关还是负相关,

都展现了基因和非血缘的社交关系是有遗传相关性的。

而朋友之间的这种过度的遗传相似性显示,我们每个人

表现出来的性状,除了与自己的dna有关,

还会受到周围人的基因组的影响

比如早在2010年科学家就统计过,

你的朋友有点儿胖,你胖的概率会提高45%;

你的朋友的朋友有点儿胖,你胖的概率会提高25%;

你的朋友的朋友的朋友有点儿胖,

你胖的概率会提高10%。

你的朋友的朋友的朋友的朋友有点儿胖,

你胖的概率就…才终于不会受到影响了。

因此,在研究个体的遗传全景

(genetic landscape)时,

将个体内部和其所处环境中

其他人的基因视为一个整体是有意义的。

一个人的社交环境,他在社交环境中所处的位置,

都可能会影响到个体的遗传表现。

所以也许你偶尔会叹息,

为什么我的朋友们这么优秀。我却这样子。

其实当你拥有一个你觉得很成功的朋友时,

你变的和她一样成功的概率会很高。

并且,与此同时你可能有所不知,

他眼中的你也是熠熠闪光的。

因为只有互相看得到彼

此的闪光点,

才会成为朋友。

谨以此文献给我的朋友们

虽然你们可能不好意思承认

但是我们也许生来就注定是好朋友

愿你们早日变得像我一样优秀

哈哈哈哈哈哈。[沉默]。

愿我们的友谊地久天长。

么么哒!

参考文献:

ChristakisN A, Fowler J H. Friendship and natural selection[J]. Proceedings of theNational Academy of Sciences, 2014, 111(Supplement 3): 10796-10801.

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