探索Java8：(一)Stream的使用

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。

Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。

Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

这种风格将要处理的元素集合看作一种流，流在管道中传输，并且可以在管道的节点上进行处理，比如筛选，排序，聚合等。

元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。

什么是 Stream？

Stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象，形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素，而是按需计算。
数据源 流的来源。可以是集合，数组，I/O channel，产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作，比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

和以前的Collection操作不同， Stream操作还有两个基础的特征：

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。这样多个操作可以串联成一个管道，如同流式风格（fluent style）。这样做可以对操作进行优化，比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代：以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代，这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式，通过访问者模式(Visitor)实现。

一、流的创建

stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。parallelStream其实就是一个并行执行的流.它通过默认的ForkJoinPool,可能提高你的多线程任务的速度。并行流在遍历时可能是无序的。

public class ParallelStream {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
        numbers.stream().forEach(System.out::print);  
    }
}

二、 forEach、map、filter、limit、sorted

numbers.stream().forEach(System.out::print);  
numbers.stream().forEach(i->System.out.print(i));

上述两种方法是等价的。

forEach

forEach用来对stream中的数据进行迭代，比如上面创建流的操作就使用了forEach。看会上面的例子后理解forEach不会很难的。需要注意的是，forEach操作是不能改变遍历对象本身的。

Map

map 方法用于映射每个元素到对应的结果，多数情况下用来处理数据。下面给出一个让原list个位置元素自增2的代码：

public class MapDemo {
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9);
        List<Integer> outPutList = numbers.stream().map(i -> i + 2).distinct().collect(Collectors.toList());
        outPutList.forEach(n->System.out.print(n+" "));
    }
}

filter

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串：

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
// 获取空字符串的数量
int count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

Limit

limit 方法用于获取指定数量的流。以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

还有一个常用的是配合skip()方法用来进行分页操作。

int pageSize=10;
int currentPage=1;
return pageList.stream()
        .skip(pageSize * (currentPage-1))
        .limit(pageSize)
        .collect(Collectors.toList());

sorted

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序：

Random random = new Random();
random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);

Collectors

Collectors 可用于返回列表或字符串，上面介绍map的例子就用到了Collectors，下面给出菜鸟教程的一个例子：

List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
 
System.out.println("筛选列表: " + filtered);
String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

三、统计

顾名思义，统计就是用来统计数据的，一般用于int、double、long等基本类型上。

List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();

System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

Stream先介绍到这里，我们Stream代码觉得陌生是因为刚接触声明式编程的风格，下一篇应该会介绍lambda表达式和Optional的用法，我们会更多地用声明式的编程风格。