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—— 01. Antifragile ——
2020年的这场疫情打乱了很多人计划好的未来。当未来变得不可预测，我们能做的就是武装自己，增强自己区别于其他人的能力。多行业、多领域的搭配能够很好地让你脱颖而出，让自己进入“反脆弱（Antifragile）”的状态。
可是，问题又来了，“复合型人才”只是个很好的概念，落到实处，我们怎么将多行业、多领域的知识复合在一起呢？
在5G浪潮袭来的时代下，计算机信息技术是我们必须抢先武装好自己的资本。疫情之下，我们看到很多行业遭受到了重创，但是我们也看到了中国经济的韧性与未来发展的趋势：一个与真实经济、生产生活相辅相成的数字经济正在崛起。在这次全国按下暂停键，几乎全部静止的时候，支撑起整个社会基本运行。互联网、电商、钉钉、企业微信直接、物流、外卖、线上医疗、线上教育、远程办公、云办公......数字经济屹立不倒。
互联网+并不是让我们简单地学会“冲浪”，而是要读懂它甚至用这项技术来为己所用，能够表达自己的想法和理念，更重要的是，与我们的专业知识、行业技术、经验进行结合。
我们已经认识到，会说计算机语言成了与当年学会说英语一样需要普及的技能—— 一个人人都会编程，将编程技术与自己行业结合，争做复合型人才的世界已经到来。
在众多的编程语言中，Python是我们成为复合型人才的一个非常好的起点，它也将会在未来20、30甚至40年都成为你用来提升自我竞争力的利器。
▲图片来自网络
—— 02. 什么是Python？——
Python是开发人员，数据科学家，软件工程师甚至黑客最喜欢的编程语言之一，因为它本身具有多功能性，灵活性和面向对象的特性。不仅如此，Python非常适合将小项目构建到大企业的网站服务上，同时还能支持其他类型的编程语言。
尽管它是一种高级语言，并且可以执行复杂的任务，但是这并不意味着Python就变得“可望而不可及”。Python非常易于学习并且语法简洁。因此，无论是初学者还是有经验的程序员都非常适合学习Python。
大多数人对于编程都有误解，对此望而却步的不在少数，如果之前是因为学习C或者C++，Java这类语言半途而废，如果转换到Python，可能会在编程的学习道路上停下来。
有没有发现，在微信朋友圈里偶尔出现的几个Python推送广告下，你的朋友们都在下面霸屏了。找了几个朋友聊过之后才发现，原来他们都在利用空余的时间学习Python。说是可以利用业余时间接点私活儿，在工作上也能快速提升。
最开始可能会挺纳闷，编程不是程序员干的事情吗？其实不论你是什么行业，都可以利用Python提高工作效率。
不过，也有朋友表示压力很大。朋友曾表示：说句大老实话，现在的竞争环境，很多招聘都是overqualified（超标准）去招人，即使本不需要编程的岗位，也会“赶时髦”一样的写上，这样会导致每个人必须去掌握一点编程能力，必须强迫自己成为复合型人才——毕竟在经济不景气或者竞争激烈的状态下，企业最喜欢“花一个人的钱，招会多种技能的人”。
举几个栗子：
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@朋友CC（财务会计人员）：我利用Python在评估预算的时候，爬取自己所需要的数据进行对比。
@小妹Linea（去年刚进公司做HR助理）：整天就是被boss差遣着做一些重复的工作，学习Python之后利用Python自动处理考勤excel文件，自动发邮件、word排版等等——哈哈，浮生偷得半日闲~(●ˇ∀ˇ●)~
@雷老哥（金融从业者）：这几年由于政策的加紧，很多政策红利下的业务做不起来。苦恼啊！现在借助Python，我正在进行策略的计算和验证，甚至可以根据策略设定的规则自动进行交易，很快地找到了一个新的盈利点。
@Alin（运营）：我在用python抓取竞品数据，做报告，比人家各种收集速度快10倍。通过分析客户阅读习惯可以很好地调整策略。
当然，蒂花之秀、秀中之秀还当属这种用Python表白的
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— 03. Python为什么吸引我？ —
回忆下你曾经暗恋的女神，她为什么吸引你？
▲图片来自网络
Python就是这样具有近乎完美的美，被誉为大多数大学和行业中最受好评的编程语言之一。它在各种领域的广泛应用以及能够从零开始创造AMAZING事物的无限可能性让人不可抗拒。
根据TechRepublic的说法，Python开发人员是“ 2019年度十大需求最多的技术工作 ”之一。这当然也是由于AI和机器学习技术在全球市场上的兴起的缘故。截至2019年2月23日，Python开发人员的平均工资在美国每年为123,201美元，这使其成为了当今最受欢迎和最赚钱的职业之一。
例如在高盛，为银行交易部门准备每日盈亏帐目的产品管理人员，不仅需要熟悉EXCEL、VBA，还要熟悉Python！
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国内也是如此，很多大厂的招聘岗位都明确要求：熟悉Python编程，此处以国内BAT三巨头为例：
百度：
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阿里：
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腾讯：
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地产大佬潘石屹也在学习Python，现在还在微博上和网友进行互动。
— 04. 学习Python可以在
哪些方面大展拳脚？ —
为了更深入地了解Python的应用范围和优势，下面给大家介绍Python的六个应用场景。
最实在的，用编程能让生活更美好
Python的一个漂亮功能是数据提取或网站爬取与分析
▲图片来自 乐学偶得 实验室
这是一个从网络上的不同来源检索和组织数据并将其转化为有价值的数据的过程。
Python具有许多可以有效检索在线数据或网页内容的Web抓取工具（例如Selenium，urllib2）和框架（例如Scrappy）。另外，Python非常强大的标准库（例如BeautifulSoup，Requests）可以提供包括数据提取在内的适合执行各种任务的工具。
此外，网络抓取工具可以方便地用于机器学习项目，数据检索，SEO排名，营销和销售活动，电子商务数据收集等方方面面。
我们可以用Python迅速找到我们所需要的数据，快速做出分析，找到商业洞见。
金融科技
我们对于扫码支付、在线银行，数字金融服务早已不陌生。进入20年代，越来越多的金融从业者感受到了危机，他们争先恐过后地想要从古老的传统金融世界跳脱开来，融入金融科技所打开的全新领域。那么，我们就需要一项技术，它足以承受全球金融动荡的压力，但仍具有足够的灵活性以适应新世界的挑战和客户不断增长的需求。Python就是金融科技的秘密武器。
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具体而言，使用Python可以更快地将产品推向市场。金融科技能够与传统银行业和金融业竞争或合作的唯一方法是适应变化和客户需求，根据客户的意愿提供额外的服务和改进。您的技术必须灵活，并为众多其他服务奠定坚实的基础。使用Python可以快速构建MVP这样的迅速展示的产品，这增加了找到适合您的产品/市场的机会。
Python考虑了MVP的需求，并节省了开发时间。它们基本上就像乐高积木一样工作-无需从头开始开发小型功能，而只需从Python库（Nimpy，Scipy，Scikit-learn，Statsmodels，Pandas，Matplotlib，Seaborn等）中获取所需的内容，然后构建MVP。我们越早将产品推向市场，我们就越能迅速收集反馈并改进产品。
▲图片来自 乐学偶得 实验室
另外，Python也是量化建模、投资领域的热门语言。我们甚至可以告别手中的炒股软件，自己利用Python强大的数据爬取、数据分析、舆情分析、情绪分析、可视化、机器学习、深度学习等工具组合应用，为投资决策提供有力的支持。
数据科学与机器学习
如今，大多数数据科学家和软件工程师都使用Python进行人工智能（AI）和数据科学的研究。
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这是一种解释性语言。用户可以直接运行程序，而无需在执行前将数据编译为机器语言。这使得Python代码易于被仿真器或虚拟机解释。
此外，它以最少的代码编程语言击败了其他OOP语言。
Cuelogic是一家在全球范围内通过开发软件来帮助新兴公司的一家企业。根据Cuelogic的说法，“Python 预先构建了像Numpy这样的库来进行科学计算，Scipy进行了高级计算，Pybrain进行了机器学习，这些使其成为研究AI和数据科学最好的语言之一。”
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我们还可以使用Python的数据可视化工具来呈现大数据和分析。想要在公司会议上给老板留下深刻的印象，光靠PPT已经不能够满足了。直观酷炫的数据图展示既能够清晰地表达自己的观点，还能够使自己更容易被认可。像Pandas，Seaborn，Bokeh，Pygal和Plotly都是创建酷炫的统计数据图和交互式图形图最常用的工具。我们甚至能通过Python进行自动驾驶的神经元训练。
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计算机视觉
随着技术的进步，计算机视觉（CV）是计算机科学的前沿领域和潜在的革命性技术之一。
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大多数创业公司都希望成为AI相关的企业。那么，它需要有能力的软件开发团队使用兼容的编程语言（例如Python）来通过系统的努力实现更高的生产率。
在机器学习领域，Python是目前编程语言中最流行，最成熟，得到最广泛支持的语言，这就是为什么许多开发人员将Python用于计算机视觉的原因。
另一方面，“计算机视觉”使计算机可以通过数字图像或视频识别物体。通过Python实现计算机视觉，开发人员可以自动化完成可视化的任务。尽管其他编程语言支持“计算机视觉”，但Python主导了竞争。
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全栈开发
可以说没有人能否认Python的成功程度，不仅在Web应用程序上，而且在互联网开发上也是如此。Python应用程序和产品带来的技术进步改变了我们构建和设计事物的方式。
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比如，Python Web框架（CherryPy，Django，Flask等）为开发人员提供了广泛的库和模块，使他们的工作更加轻松。它大大加快了内容管理，数据库访问，错误跟踪，函数调用映射，分析，数据授权和其他关键过程的速度。
由于它与多个系统和平台兼容，Python的流行在应用程序开发中最为明显。下图是使用Python的16家著名公司。👇
▲图片来自网络
算法数据结构
数据结构和算法对于python而言是他的灵魂。
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程序是数据结构加上算法来实现的。任何一门编程语言都离不开数据结构和算法，但是对于python而言，由于内置了基础的数据结构如列表、字典、集合等，再加上众多包，所以弱化了数据结构和算法的使用。
但是在一些特定领域对数据结构和算法的要求也很高，比如它在大数据分析和人工智能之中应用广泛；同时数据结构和算法关系程序运行的效率，是每个程序员不得不考虑的问题。
《经济学人》这样评价Python：
Python的两个主要优点是它的简单性和灵活性。
它简单易懂的语法和缩进空格的使用使它易于学习，阅读和共享。它的狂热从业者（Pythonistas）已经将145,000个定制的软件包上传到了在线存储库。这些覆盖了从游戏开发到天文学的所有内容，并且可以在几秒钟内安装并插入到Python程序中。借助Python的开放库，您不必从头开始构建工具，就能够在最短时间内分析大量数据。
Python的创建者Guido van Rossum将Python描述为“高级编程语言“，他说：“Python的核心设计理念是代码的可读性和允许程序员在几行代码中表达概念的语法。”
因此，Python的好处是，不仅技术专家容易理解，而且老板也容易理解。使用Python，工程师可以更轻松地解释代码，老板可以更好地了解开发的进度——这是双赢。
希望我们都能够搭上时代的列车，通过知识的力量，不再焦虑，独立而快乐，睿智而从容。
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