python高阶函数

定义

把一个函数名,以实参的形式,传给这个函数的形参,这个函数就成为高阶函数

一个最简单的高阶函数

def add(a, b,  f):
    return f(a) + f(b)
当调用add(-5, 6, abs)时,参数a,b和f分别接受-5,6和abs,根据函数定义,我们可推导计算过程为:
a ==> -5
b ==> 6
f(a) + f(b) ==> abs(5) + abs(6) ==> 11

map()

map() 函数接受两个参数,一个是函数,一个是序列化,map将传入的函数一次作用到序列的每一个元素,并把结果作为新的list返回
会根据提供的函数对指定的序列做映射

返回值

python2:是列表
python3:迭代器
可以是一个字典
a = {'a': 1, 'b': 2}
la = map(str, a)
print(list(la)) ==> ['a', 'b']
可以是一个元祖
b = (1,2,3,4,5,6)
li = map(str,b)
print(list(li)) ==> ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
可以是字符串
c = "laowang"
lc = map(str,c)
print(list(lc)) ==> ['l', 'a', 'o', 'w', 'a', 'n', 'g'] 

reduce

定义
reduce() 函数会对参数序列中的元素进行累积
格式
reduce(function, iterable[,initializer]) 
     function:函数---》有两个参数
     iterable:---》可迭代对象
     initializer:可以选,初始参数

from functools import reduce
def add(a, b):
    return a + b
add(1, 2)



aa = reduce(lambda x,y:x + y, [1,2,3,4,5,6])
print(aa)  ==> 21
获取每一个单词出现的次数
str = "hello python world aa bb cc aa"
list = str.split(" ")
def fun(x,y):
    if y in x:
        x[y] = x[y] + 1
    else:
        x[y] = 1
    return x
reslut = reduce(fun,list,{})
print(reslut) ==> {'hello': 1, 'python': 1, 'world': 1, 'aa': 2, 'bb': 1, 'cc': 1}

filter

定义:

过滤,用于过滤序列化,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新的列表
格式
filter(function, iterable)
返回值:列表

筛选指定的内容

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

#筛选条件,偶数保留

def func(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    return False

l = filter(func,list1)
print(list(l))

data = [["姓名","年龄","爱好"],["laowang",35,"无"],["xiaowang",18,"金钱"]]
def func2(v):
    v = str(v)
    if v == "无":
        return False

    return True

for line in data:
    m = filter(func2,line)
    print(list(m))


# 结果
['姓名', '年龄', '爱好']
['laowang', 35]
['xiaowang', 18, '金钱']

sorted

定义:

函数对所有的可迭代对象进行排序操作

sort和sorted的区别

sort是应用在list上的方法
sorted所有的可迭代对象进行排序操作
格式
sorted(iterable[,cmp[,key[,reverse]]])

iterable:可迭代对象
cmp:比较函数,具有两个参数,参数的值从可迭代对象中获取,必须遵守规则:
       如果大于返回1   小于返回-1   等于 返回 0
    key:指定可迭代对象中的一个元素来进行排序
    reverse:排序的规则,reverse = True  降序   ,reverse = False  升序   默认值
返回值:重新排完序的列表
list = [1,2,4,7,9,2,3,4,5]
list1 = sorted(list,reverse=True)
print(list1) ==> [9, 7, 5, 4, 4, 3, 2, 2, 1]

ist = [-1,2,5,7,9,-2,-5]
list1 = sorted(list,key=abs)
# list1 = sorted(list,reverse=True)
print(list1) ==> [-1, 2, -2, 5, -5, 7, 9]
自定义函数
list2 = ["a","aaa","bb","hello","python"]

def myLen(str):
    return len(str)
list3 = sorted(list2,key=myLen)
print(list2)  ==> ['a', 'aaa', 'bb', 'hello', 'python']
print(list3) ==> ['a', 'bb', 'aaa', 'hello', 'python']

zip

zip函数接受任意多个序列作为参数,将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列,新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple
zip函数接受任意多个序列作为参数,将所有序列按相同的索引组合成一个元素是各个序列合并成的tuple的新序列,新的序列的长度以参数中最短的序列为准。另外(*)操作符与zip函数配合可以实现与zip相反的功能,即将合并的序列拆成多个tuple
>>>x=[1,2,3],y=['a','b','c']
>>>zip(x,y)
[(1,'a'),(2,'b'),(3,'c')]
>>>zip(*zip(x,y))
[(1,2,3),('a','b','c')]
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