2018年9月5日开学，算来已有3个月半，这三个月的学习上了4门课程，看了些文章，主要关于数据挖掘领域中的关联规则，频繁项集挖掘，还多多少少了解了RFID领域的感知和定位技术方面的论文。刚刚进入这个领域，未知的东西太多，自己专研的也不够深入，但是我希望自己能加快自己读文献的速度，集中读文献很重要，能让你的思路连贯。同时论文内容要集中方向，分析我之前看的论文比较分散，没有形成共识性的或者没有集中某一个问题大量学者从不同角度的分析，所以给自己下一步读论文提一些建议：
1.每周读论文至少3-5篇，关于一个点的论文，先深入再扩大；
2.专业书籍，主要以《Data Mining：Concept and Techniques third edition》
结合Jiawei Han 老师的视频（Coursea：https://www.coursera.org/learn/data-patterns/lecture/mO3h7/2-1-the-downward-closure-property-of-frequent-patterns ）
3整理这方面已经看过的十篇文献，进行论文分析。
