提高查询效率的几个小方法

1.能用“=”的时候就不要使用“<>”。（=增加了索引使用几率）
2.明知只有一条查询结果，那请使用“limit 1”。（这样可以避免全表扫描，找到对应结果就不用继续扫描了。但是要注意不要使用类似这种：LIMIT 1000000,10。数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。这样会导致查询慢。）
3.选择合适的数据类型。（能用tinyint就不用smallint，能用smallint就不用int，较少磁盘和内存消耗）
4.将大的delete、update or insert 查询变成多个小查询。
5.如果结果集允许重复，使用union all 代替 union。（union all 不去重，效率高于union）
6.获得相同结果集的多次执行，保持SQL语句前后一致。（可充分利用查询缓冲）
7.尽量避免使用“select *”。（减少数据库服务器负担，减少网络开销）
8.where条件尽量被索引。（注意索引太多也会降低性能）
9.join子句里面的列尽量被索引。
10.order by 的列尽量被索引。
11.使用 limit 实现分页逻辑。
12.使用 explain 关键字去查看执行计划。（explain 参考：https://www.cnblogs.com/wd326150354/p/11022093.html）
13.推荐使用COUNT(*)。（COUNT(常量) 和 COUNT(*)表示的是直接查询符合条件的数据库表的行数。而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数）
14.避免出现隐式转换。（SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误）
15.使用关联更新、删除。避免使用循环/嵌套子查询。（update table t1 join(select ...) t2 on t1.* = t2.* set t1.* = **）
16.去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询。
17.提前缩小查询范围。
18.应避免使用函数对索引字段进行转换，否则可能会导致索引失效，全表扫描。
19.IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。如果使用了 not in，则不走索引。