解法1：可以使用容量为K的最小堆来存储最大的K个数，最小堆的堆顶元素就是最大K个数中最小的一个。每次新考虑一个数X，如果X比堆顶的元素Y小，则不需要改变原来的堆。如果X比Y大，那么就用X替换堆顶的元素Y，并调整新的堆成为最小堆。调整堆的时间复杂度为O(log2K)。
这样的话，算法扫描所有的数据一次，总的时间复杂度为O(N*log2K)。
解法2：如果所有N个数都是正整数，并且它们的取值范围不太大，都在(0,MAXN)区间的话，可以考虑申请一个空间，例如数组count[MAXN]，记录下每个整数出现的个数（count[i]表示整数i在所有整数中出现的个数）。我们只须扫描一遍就可以得到count数据，然后，从数组最后往前数出K个数就OK了。
