面试题

描述Python GIL的概念,以及它对Python多线程的影响

1.主线程死循环

while True:   

     pass

2.2个线程死循环

import threading

# 子线程死循环

def test():

    while True:

        pass

t1 = threading.Thread(target=test)

t1.start()

# 主线程死循环

while True:

    pass

3.2个进程死循环

import multiprocessing

def deapLoop():

    while True:

        pass

# 子进程死循环

p1 = multiprocessing.Process(target=deapLoop)

p1.start()

# 主进程死循环

while True:

    pass

参考答案

python语言和GIL没有关系,仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机,难以移除GIL

GIL:全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码

线程释放GIL锁的情况:在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL,Python3使用计时器

Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的

多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁