坑了一下午的模型部署

    公司要部署tensorflow到jarvis平台,然后加载了一个模型,本地测是通过的,放到线上用tf-servering就报错,主要是一个tensor给标量,报需要维度;给了维度,报是标量。。。来回折腾好久。

    最后我提议将模型加载出来,反正那个变量用不着,模型删了重新出pb文件。D大神试了很多次,发了很多次模型过来,结果一直提示要那个tensor,图里删不掉。。。。折腾了好久,最后一行行看报错,发现是jupyter一直在加载原来的模型,因为jupyter会保存用过的变量。。。把kerner重启后成功。。。

    诶。。。心累

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