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人工智能将如何超越人类？
我对智力的定义就是某物完成复杂目标的优秀程度
我们来分解一下
首先它包括很多种能力因为目标有很多种
所以仅用IQ这一个数字去量化某人的智力是不合理的
想知道这有多荒谬只需想象一下如果我说运动能力可以用一个数字来量化叫做“运动商”
那么不管哪种运动员只要他有最高的“运动商” 他就会赢得奥运会上的所有金牌
智力也是如此
如果有个机器很擅长做某些任务它通常是表示一种很狭义的智力
或许这台机器很擅长快速做乘法因为它是个袖珍计算器也或许它很擅长开车或玩《口袋妖怪》
相反人类有着很宽泛的智力
只要给足时间人类儿童几乎可以学会所有事
即便现在有些机器做某些有限的任务比人类还好
但跟人类的学习能力相比机器学习依然不值一提
比如一个机器可能需要成千上万张猫和狗的照片才能区分出猫和狗
但有时候人类儿童只需要看一次就知道猫长什么样
另一个在人工智能方面还有漫漫长路要走的领域是归纳
如果人类学习玩某种游戏
他们很快就能掌握相关知识并在其他游戏或生活情境中应用这些知识
这是目前AI研究中令人着迷的前沿领域：
我们怎么让机器——我们如何用有限的数据让机器的学习能力变得像人一样优秀？
我觉得有一部分挑战是人类的学习不仅仅是为了认识几种模式而是会逐渐培养起整个世界的模式
所以如果你问“现在有比人类还聪明的机器吗”
在某些方面有机器做的比人类还好但并非所有领域都是如此
AGI 人工一般智力 这是人工智能领域的梦想：
建造一个在各方面都比人类要优秀的机器
目前还没达到这个水平但是很多AI领域的佼佼者相信 几十年后我们可能实现这一梦想
如果真的实现了你得问问自己下一步会不会是机器在所有领域不光比人类好一点点
而是好上很多拥有了超级智力
围绕这一观点的争论其实很有趣它能追溯到60年代 当时的数学家I. J. Goode
他指出建造智能机器的目标就在于它本身是你可以用智力完成的事情
所以一旦你得到了在打造AI这方面比人类更优秀的机器
那么未来的AI就可以让机器去做 而不是工程师了 除非工程师能以数千倍或数百万倍的速度去完成
在我的书中我探索了这种情况有一台叫做普罗米修斯的电脑
它有着比人脑更多的硬件
但它还是会受限制因为它的软件太笨
所以当有一天机器达到了跟人类一样的智力水平时它所做的第一件事就是意识到
“哦 我可以把自己的程序编的更好一些” 这样的话它就聪明多了
几分钟后它又做了同样的事然后再一遍遍地重复这一过程
或许几天或几周后这样的机器就不只是比我们聪明一点点了而是会甩我们几条街
很多人会把超级智力的说法当成科幻小说
因为我们被禁锢在碳沙文主义的思想中认为智力只存在于由细胞和碳原子构成的有机生物体中
作为物理学家我认为根据物理定律智力只是由四处游走的基本粒子进行的信息处理
物理定律绝对没说你不能以比人类更聪明的方式去完成这一过程
母亲的产道在极大程度上限制了人脑的容量但机器可不会受此限制
所以我相信一旦机器达到了人脑的智力水平它们不会就此止步的
它们只会超过我们扬长而去或许有一天会有比我们聪明很多的机器就像我们比蜗牛聪明很多一样
今天就分享这么多。
大家有什么看法呢？
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