RocketMQ系列(一):综述

设计概念

基于topic的发布/订阅

其核心功能包括:

  • 消息发送
  • 消息存储
  • 消息消费

设计目标

  • 架构模式
    与大部分消息中间件一样,采用发布订阅模式,基本参与组建:消息发送者,消息服务器(消息存储)、消息消费、路由发现。

  • 顺序消息
    消息消费者按照消息到达消息服务器的顺序进行消费

  • 消息过滤
    消费者可以对同一主题下按规则过滤
    1. 消息在broker端过滤。broker只将消费者过滤的消息发送给消费者。(tag)
    2. 消息在消息端过滤。缺点是,很多无用的消息会从broker端传输到消费端。

  • 消息存储
    核心。对消息存储一版有两个维度的考量
    1. 消息堆积能力
    2. 消息存储性能

  • 消息高可用
    通常影响消息可靠性的有以下几种情况

    1. broker正常关机
    2. broker异常crash
    3. os crash
    4. 机器断电,但能立即恢复供电
    5. 机器无法开机(cpu、主板、内存等关键设备损坏)
    6. 磁盘损坏

    1-4:在同步刷盘机制下可以保证消息不丢失,在异步刷盘模式下,会丢失少量。
    5-6:属于单点故障,一旦发生,该节点上的消息全部丢失。如果开启了异步复制功能,大部分不丢失,只丢失少量。在双写机制下,可以保证消息不丢失。


  • 消息到达(消息消费)低延迟

  • 确保消息必须被消费一次
    通过消息消费确认ack机制来保证消息至少被消费一次。但由于ack有可能丢,所以会存在重复消费的情况,这里就需要消费者做幂等了。

  • 回溯消息
    指消费者已经消费成功的消息,由于业务要求需要重新消费消息。可以向前或向后。

  • 消息堆积
    消息中间件的主要功能是异步解耦。必须具备对前端的数据洪峰,提高后端系统的可用性,必然要求消息中间件具备一定的消息堆积能力。消息堆积能力依赖消息存储。

  • 定时消息
    指消息发送到broker后,不能被消费者立即消费,要到特定的时间点才能消费。
    如果要支持任意精度的定时消息消费,必须在消息服务端对消息进行排序,势必会带来很大的性能损耗,故rocketMq不支持任意进度的定时消息,而只支持特定延迟级别。

  • 消息重试机制
    消费机场,消息重新投递。

流程

启动时:

  • nameServer 与 broker 建立长连接。把队列路由信息维护到nameServer中。
  • nameServer 与 producer 简历长连接。producer获取自己要的topic下的队列路由信息。
  • nameServer 与 consumer 简历长连接。根据group和topic,consumer找到自己对应的queue。

发送消息的过程:

  • producer 发送消息给所有broker。broker存到commitLog buffer中。
    这里有个策略,是同步刷脏页还是异步刷脏页。如果保证消息不丢失,就使用同步刷脏页策略,消息落到commitlog后返回producer消息发送成功。如果消息发送异常,根据重试次数重试,直到成功。这里保证了发送端的发送一定成功。

  • 消息存到了commitLog,会把消息分发到consumerQueue和index索引文件中。
    分发到哪个队列,也是有策略的:轮训、随机、key hash。因为是落了磁盘,所以消息存储过程中,消息不会丢失。

  • consumer从对应的queue中根据offset拉取消息,消费成功后,返回ack。标识消费成功。如果消费失败,不返回ack,则broker端的offset不会变化,等consumer的下一次拉取。

顺序消息

两种方式:

  1. 队列大小,只开1个,那个消息只在一个队列中,肯定是顺序的。
  2. producer在调用send的时候,使用key hash来找queue,把key设置成一个,则会被分发到同一个queue中,在同一个queue中,消息也是顺序的。
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