Leetcode 692. 前K个高频单词

题目

692. 前K个高频单词

题目描述

给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
示例 1:
输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
输出: ["i", "love"]
解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词,均为2次。
注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
示例 2:
输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4
输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
注意:
假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
输入的单词均由小写字母组成。
扩展练习:
尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

题解

利用map计数 然后 排序输出前k
ps:扩展练习 logk 就是对 k长度的二分搜索时间 也就是我们可以 在优先队列 每次维护 队列长度为k

代码

class Solution {
     public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        List<String> list = new ArrayList<>();
        for (String word : words) {
            if (map.containsKey(word)) {
                map.put(word, map.get(word) + 1);
            } else {
                map.put(word, 1);
            }
        }
        PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>(11, new Comparator<String>() {
            @Override
            public int compare(String o1, String o2) {
                if (map.get(o1) < map.get(o2)) {
                    return 1;
                } else if (map.get(o1) > map.get(o2)) {
                    return -1;
                } else {
                    return -o2.compareTo(o1);
                }
            }
        });
        for (String s : map.keySet()) {
            queue.offer(s);
        }

        while (!queue.isEmpty() && k > 0) {
            list.add(queue.poll());
            k--;
        }
        return list;
    }
}

结果

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