昨天，在51CTO举办的wot人工智能大会上，听了百度人工智能总监马艳军的讲座。马总监是难得的做技术而且能够把技术说得很清楚的人。对于深度学习、以及深度学习能够用在哪些行业，他讲得特别好，深入浅出，我这个外行也能听得很明白，对于什么是深度学习、什么是深度学习模型、哪些场景可以使用深度学习有了进一步的了解。
他举了一个例子，比如说一个工厂，他们生产的螺钉需要检查合格情况。过去可能需要人工检测，或者更复杂的检测工具，而现在，这个过程就可以使用深度学习这样的人工智能技术。通过这种深度学习模型，实现对每一个螺钉拍照后，就可以分拣出不合格产品，并且把它放在另外的不合格的那堆里去。更复杂一些，如果有多种多样的零件需要挑选出来，那用机器人则更加高效。
当然这只是一个非常简单的例子，同时他还讲到百度的深度学习模型，已经是一个开源的产品，每一个企业都可以免费得到、可以用这个模型做二次开发，制作符合自己企业需要的这个人工智能产品了。
开源这个事情是一件非常有意思的事情，记得刚刚听说开源操作系统的时候，我心里面非常钦佩，同时也很疑惑，这样的产品他怎么能生存呢。
今天我们看到，在整个IT行业，也是互联网技术领域，开源产品越来越多，即使是那些完全不接受开源自己的产品的企业，他们可能也在用开源产品。安卓，各种各样的开源开发语言、软件产品……我们发现他们生存得很好，他们甚至比那些完全“封闭”自己的那些产品，生存得更好。
也许苹果是一个例外。它是相对比较封闭的。但是实际上苹果也在不知不觉中不得不有一些变化。一开始苹果操作系统下面那些各种软件都很难用，特别是办公软件。还有做股票、做金融的人，好多都知道，他们很多年不愿意用苹果电脑，因为没有适配于苹果系统的交易系统软件，或者很不好用。
但是后来苹果电脑上的软件稍微好用一些了，为什么呢？因为他终于换了英特尔的内核，他希望人们用苹果也能方便地使用Windows。
在某种程度上，这表明了苹果不得不走的开放之路。
更加开放的、乃至开源的产品代表了一种通用的标准和普世的价值。
我们经常说产品的门槛高或者低。企业做一款产品门槛太低，那么别人大家都可以做，你的盈利机会就会少。
有些技术和创意本身门槛不高，那么为了给他制造一个门槛，你需要去申请专利。我个人觉得随着互联网的发展，随着共享社会的这种理念的重新回归。专利思想可能会淡化。你领先，你先进，你的水平高，这就是你的门槛。而不是用专利来保护自己。
互联网从它诞生开始，从万维网到各种各样的开源软件，他的基因就是共享。所以在互联网的技术圈，大概需要用专利保护的技术，是相对来说很容易被突破的技术。
那么开源，企业怎么挣钱呢？从百度的讲座里我知道，比如说他们的深度学习框架确实开源了，但是大部分的企业看不懂这个技术，即使拿着这个开源的深度学习框架，拿着几千条代码也不会用，也无法开发出适合自己企业的产品，那这个时候他就需要来找百度定制，所以归根结底，开源的产品虽然免费，随便用。看起来没有门槛，但是，企业拥有的技术和掌握技术的人，才是“门槛”。
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