在Java开发中，常遇到性能优化、并发安全、依赖管理等方面的问题，以下是一些常见问题及解决方法的回答示例，你可以根据自身实际经历进行调整和补充：

性能优化问题

• 问题描述：在项目中，有一个数据查询接口响应时间过长，影响了系统的整体性能。经过分析，发现是由于查询语句没有使用索引，导致全表扫描，数据量较大时查询效率极低。
• 解决方法：通过对查询语句中经常用于条件过滤和连接的字段添加索引，优化查询性能。同时，对查询结果进行缓存，避免重复查询相同数据。使用缓存框架如Redis，将热点数据缓存在内存中，下次查询时先从缓存中获取数据，若缓存中不存在再查询数据库。经过这些优化措施后，接口响应时间大幅缩短，性能得到显著提升。

并发安全问题

• 问题描述：在多线程环境下，对一个共享资源进行读写操作时，出现了数据不一致的情况。例如，多个线程同时对一个计数器进行累加操作，由于线程执行的不确定性，导致最终结果与预期不符。
• 解决方法：使用线程安全的类或数据结构来处理共享资源。如使用AtomicInteger代替普通的Integer来进行原子性的计数操作，它利用了CAS（Compare and Swap）机制来保证在多线程环境下的原子性和线程安全。或者使用锁机制，如synchronized关键字或ReentrantLock来对共享资源的访问进行同步控制，确保同一时刻只有一个线程能够访问该资源，从而避免数据冲突。

依赖管理问题

• 问题描述：项目中使用了多个第三方库，随着项目的不断发展，依赖关系变得复杂，出现了依赖冲突的问题。例如，两个不同的库依赖了同一个库的不同版本，导致编译错误或运行时出现异常。
• 解决方法：使用构建工具（如Maven或Gradle）来管理项目依赖。通过在pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）文件中明确指定依赖的版本号，排除不需要的依赖传递，解决依赖冲突问题。同时，可以利用构建工具的依赖分析功能，查看项目的依赖树，找出潜在的冲突点，并进行相应的调整。另外，及时更新第三方库到最新的稳定版本，以获取更好的兼容性和性能优化。

内存泄漏问题

• 问题描述：系统在长时间运行后，内存占用不断上升，最终导致内存溢出错误。经过排查，发现是由于某些对象在使用后没有正确释放，导致垃圾回收器无法回收这些对象占用的内存。
• 解决方法：使用内存分析工具（如JProfiler、VisualVM等）来分析内存使用情况，找出内存泄漏的根源。检查代码中是否存在对资源的不正确引用，例如，在使用数据库连接、文件流等资源后没有及时关闭，导致这些资源一直被占用。确保在使用完这些资源后，在finally块中进行关闭操作，以保证资源的正确释放。另外，检查是否存在一些全局或静态的集合类，在向其中添加对象后没有及时移除，导致对象无法被回收。及时清理这些不再使用的对象，避免内存泄漏的发生。

数据一致性问题

• 问题描述：在分布式系统中，多个节点之间的数据同步出现问题，导致数据不一致。例如，在一个电商系统中，商品库存数据在不同的服务器上出现了差异，影响了订单的正常处理。
• 解决方法：采用分布式事务来保证数据的一致性。可以使用两阶段提交（2PC）或三阶段提交（3PC）协议来协调多个节点之间的事务操作。另外，也可以使用一些分布式一致性算法，如Raft、Paxos等，来确保数据在多个节点之间的一致性。在实际应用中，结合具体的业务场景选择合适的解决方案。同时，定期对数据进行一致性检查和修复，及时发现并解决数据不一致的问题。

在回答面试问题时，要清晰地描述问题的现象、产生的原因以及采取的具体解决措施，重点突出自己的分析问题和解决问题的能力，以及对相关技术的理解和应用。如果能结合实际项目中的具体案例进行说明，会更有说服力。