微信公众号接入GPT自动回复消息
简介
最近GPT火热，所以有了这个想法，利用公众号接入GPT自动回复用户的消息，主要利用golang协程解决访问openai超时问题！
开始部署
一、 环境准备
-
一台 Linux 服务器，建议 国外服务器，或者任何可以长期运行程序的PC设备，需要安装golang。
服务器信息 -
OpenAI 账号 以及生成的
SECRET KEY，本文对账号注册以及 key 生成不做赘述，读者请自行搜索解决方案。
openai key页面 -
一个微信公众号，熟悉微信公众号后台开发配置，项目运行成功后需要在后台配置项目请求的url。
公众号后台
- 注：OpenAI 的域名
https://api.openai.com在国内由于某种原因可能无法访问，读者需要自己解决 API 访问不通的问题。介绍一种简单的国内代理搭建方式
二、 配置
把 config.yaml.example 重命名成 config.yaml，然后利用文本编辑器修改此文件：
# 监听本地的端口
listen: :8899
# 可选: 代理地址。需要你有本地或远程代理软件，举例: socks5://127.0.0.1:1080
proxy:
# 微信公众号相关配置
officialAccountConfig:
# 微信公众号后台获取
appID:
# 微信公众号后台获取
appSecret:
# 微信公众号后台获取
token:
# 微信公众号后台获取
encodingAESKey:
# 影响滚动返回结果 (5s-13s)
timeout: 7
openai:
# 必填: KEY。 文档: https://platform.openai.com/account/api-keys
key:
# 可选: 参数调节
params:
# openai的接口地址，放出来是因为有些人做了反向代理，要注意这有安全问题，谨慎使用
api: https://api.openai.com/v1/chat/completions
# 暂时请使用 gpt-3.5-turbo
model: gpt-3.5-turbo
# 提示。 可以理解为对其身份设定。 文档: https://platform.openai.com/docs/guides/chat/introduction
# 每个问题都会携带，注意，它也占用token消耗。
prompt:
# 影响 问题+回复的长度。 gpt-3.5模型最大4096， 非1个汉字1token
maxTokens: 1024
# 温度。 0-2 。较高的值将使输出更加随机，而较低的值将使输出更加集中和确定。
temperature: 0.8
# 限制用户问题最大长度。这个以字计算，非token.
maxQuestionLength: 200
三、 运行
go run main.go
运行时图片
# 或者编译文件后后台运行
go build -o wechat-openai main.go
nohup ./wechat-openai &
联系作者
- 本项目地址为： https://github.com/ttglad/wechat-openai ，欢迎大家 Star，提交 PR
- 有问题可以在本项目下提
Issues或者发邮件到tonneylon@gmail.com
感谢
https://github.com/silenceper/wechat
https://github.com/tomatocuke/openai
