TL;DR, 本文讲解在
WSL下安装Anaconda，也可以作为在Ubuntu系统下安装Anaconda的参考（文章末尾有名词解释）
在 Win10 下创建好 WSL
先行准备：
1 >设置 -> 针对开发人员 -> 选择 "开发人员模式"
2 >控制面板 -> 程序与功能 -> 启用或关闭 Windows 功能 -> 勾选 "适用于 Linux 的 Windows 子系统(Beta)"
3 > 打开 PowerShell 或者 Cmd，键入 bash，同意安装后等待完成即可。
安装好 WSL 之后，在 bash (可通过 PowerShell 键入 bash 进入) 中，键入
sudo apt-get install build-essential
完成之后就和正常 Linux 一样了。
下载 Anaconda
先去官网下载 Anaconda , 点我前往 。这里我下载的是 Linux 的 Python2.7 的版本 ：
Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
这个下载的地址记住一下，那我们这里假设是安装在
d:\Anaconda
那么实际的文件路径：
d:\Anaconda\Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
安装 Anaconda
可以在 WSL 中访问 Windows 下的资源，Windows 资源挂载在 /mnt 下。
比如： /mnt/d 即进入 D 盘。
进入到上一节提到的下载好的 Anaconda 安装文件的路径：
>>cd /mnt/d/Anaconda
>>ls
Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
之后就是安装 Anaconda ：
$ bash Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
正常的情况是：
Welcome to Anaconda2 4.2.0 (by Continuum Analytics, Inc.)
In order to continue the installation process, please review the license
agreement.
Please, press ENTER to continue
>>>
然后一路进行下去就好了，然后会有提示告诉你安装的路径，这个路径后面要用到：
Anaconda2 will now be installed into this location:
/home/nickChen/anaconda2
继续安装，直到：
Do you wish the installer to prepend the Anaconda2 install location
to PATH in your /home/nickChen/.bashrc ? [yes|no]
如果选择了 no ，就在 ~/.bashrc 文件末尾加入 PATH 的设置如下
.bashrc) 可以在此文件末尾加入PATH的设置如下： export PATH=”$PATH:your path1:your path2 ...”
$ export PATH="$PATH:/home/nickChen/anaconda2/bin"
这样就把 Anaconda 加入了 PATH，这时候再运行 Python 会发现：
$ python
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>>
这时候就已经安装成功了。
Conda 的包管理及环境管理能力对开发来说至关重要，强烈推荐看完这章的再去看看我的另一篇关于 Conda 的博文。
名词解释：
WSL : Windows Subsystem for Linux, 或者称为 Bash On Windows 10
Anaconda : Python 生态的集成者，多用于科学计算，内置了绝大多数我们日常使用的库。摆脱无穷无尽的 pip 操作！ Anaconda 也提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本 Python 开发环境，以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令 conda
来进行 package 和 environment 的管理，并且已经包含了 Python 和相关的配套工具。
