• 控制画图的大小

• 子图

• 面向对象

• fig，ax=plt.subplot()

• fig,ax=plt.subplots(x,y)

• ax生成的是二维数组。

• 解决中文乱码的问题：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.sas-serig']=['SimHei']  #用来正常显示中文标签 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False      #用来正常显示负号

• 设置标签

• plt.title('……',fontsize=*) 设置标题

• plt.xlabel('x轴标签'，fontsize=*) 设置轴标签

• plt.xticks(刻度) 设置轴刻度

• plt.xlim(刻度范围) 范围 ——> plt.axis([x_min,x_max,y_min,y_max])

• axs=plt.gca（）

plt.plot(x,np.sin(x)) 

axes=plt.gca() # 坐标轴的显示 

topax=asx.spines['top'] 

topax.set_visible(False) # 坐标轴的颜色 

rightax=asx.spines['right'] 

rightax.set_color('w') #坐标轴的位置 

leftax=asx.spines['left'] 

leftax.set_position('center') 

leftax=asx.spines['bottom'] 

leftax.set_position('center') 

image

• 图例

plt.legend((line1,line2，……),

            labels=('da1','da2',……), 

            loc='upper left', 

            title='s', 

            ncol=2, 

            fontsize=8, 

            facecolor='#cddea2', 

            edgecolor='skyblue')

后记：

有需要的朋友可以搜索微信公众号：【知音库】
同时也是为了鼓励自己，坚持写笔记，希望可以共同进步。