适合大数据产品经理阅读的书籍涵盖了多个方面，包括大数据技术、数据分析、产品管理、用户体验等。以下是一些推荐的书籍：
1. 大数据技术类
《大数据技术体系详解:原理、架构与实践》：由董西成所著，全面讲解了整个大数据技术体系中所有核心技术的原理、架构与实践，包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析、数据可视化等方面。这本书对于大数据产品经理了解大数据技术的全貌非常有帮助。
《Elasticsearch技术解析与实战》：适合希望深入了解Elasticsearch这一大数据搜索技术的产品经理阅读。该书详细解析了Elasticsearch的技术原理，并提供了实战案例。
2. 数据分析类
《深入浅出数据分析》：以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现了优秀的数据分析人员应知应会的技术，包括数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法等。对于大数据产品经理来说，这本书是搭建数据分析理论基础的不错选择。
《数据驱动:从方法到实践》：提供了数据驱动决策的具体方法和实践案例，有助于大数据产品经理理解如何将数据应用于产品决策中。
《增长黑客》：国内第一本引进Growth Hacker概念的书籍，提供了增长的新视角，帮助产品经理科学地理解和把握用户生命周期。
3. 产品管理类
《数据产品经理高效学习手册》：专门针对数据产品经理的学习手册，提供了丰富的理论知识和实践案例。
《腾讯产品法》：虽然不直接针对大数据产品经理，但腾讯作为国内互联网巨头，其产品方法论对于所有产品经理都有很高的参考价值。
《数据化管理》：介绍了如何将数据应用于产品开发，以及如何利用数据进行决策，对于大数据产品经理来说非常实用。
4. 用户体验类
《用户体验要素》：虽然不直接针对大数据，但用户体验是产品经理工作中不可或缺的一部分。这本书详细讲解了用户体验的五个要素，对于提升产品的用户体验非常有帮助。
5. 综合类
《华为数据之道》：华为作为数据驱动型企业的典范，其数据之道对于大数据产品经理来说具有很高的参考价值。
《数据之美:一本书学会可视化设计》：提供了数据分析过程和数据可视化呈现的方法论和案例总结，有助于大数据产品经理提升数据可视化能力。
注意事项
书籍选择应根据个人需求和兴趣进行，以上推荐仅供参考。
阅读过程中应注重理论与实践相结合，将所学知识应用于实际工作中。
随着大数据技术的不断发展，产品经理应持续关注新技术和新方法，不断更新自己的知识体系。
