一：Python爬虫入门-利用requsets库爬取煎蛋网妹子图
其实之前是想利用煎蛋网来联系一下scrapy的ImagesPipeline爬取煎蛋网的妹子图并下载下来保存到本地，无奈这个ImagePipeline一点都不给面子一直报404错误，而且我还不知道问题出在哪里，所以一怒之下就不用框架了，直接爬一下。
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先来一张：
从下图可以看出总的页数：
在翻页的过程中URL中只有页数是在发生改变的，这个就比较好构建URL了，而且图片的信心在原始的请求里面就能够找到图片的链接地址，这个也比较好办：
于是可以开始写代码了：
运行结果如下：
总共下载下来3560几张图片：
二：Python使用BeautifulSoup爬取妹子图
获取首页分类标签地址，传入下一步
need-to-insert-img
获取每个分类下内容页面地址
获取内容页面图片地址以及标题，以页面标题作为文件夹名
最后保存图片就好了
代码
所需包
获取地址
首先说BeautifulSoup真的是爬虫利器，不过需要注意这里返回的list，还需要通过for循环读取每个地址。贴一段官方解释：
下面给出的代码是从首页获取每个分类的地址，其他的获取包括图片地址，内容页地址也都是大同小异，然后一直嵌套就可以了。
保存图片
这里需要注意的是保存图片的时候需要加上header，应该是网站更新了验证，去年爬妹子图直接保存就可以的。
文件命名的话我引入了uuid包来生成唯一guid，避免重名保存失败。
三、Python Scrapy爬取妹子图
得益于强大的scrapy框架，写个简单的爬虫还是很容易的，但是如果想写的通用和健全还是挺难的，不过对于爬图片来说，相对来说更简单，简单粗暴的做法就是爬取页面所有图片，然后在爬取页面所有a链接，再去这些a链接页面爬取所有图片，递归获取...但是这样容易陷入死循环，不过强大的scrapy框架有一个设置爬取深度的选项，设置一下即可！
直接上代码吧，scrapy框架的基本用法我就不介绍，这里只做一些关键点解析,请注意查看注释：
下载图片
上面的代码获取了页面所有img标签地址存在一个item对象里面，这个对象会被传递到pipelines里面进行处理，这里下载也是用到框架的组件，做了一些自定义设置：
图片下载存储路径在settings里面配置，还可以配置图片大小，过滤掉不符合条件的图片
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