一、索引库维护
1、添加索引
代码实现：
调用 indexWriter.addDocument(doc)添加索引。
2、删除索引
调用 indexWriter.deleteDocuments(doc)删除索引。
3、清空索引库
调用 indexWriter.deleteAll()清空索引库。
4、更新索引
调用 indexWriter.updateDocument(doc)更新索引。

二、 搜索

1、使用Lucene提供Query子类查询
Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如TermQuery项精确查询，NumericRangeQuery数字范围查询等。

（1）使用TermQuery实例化
（2）使用QueryParse解析查询表达式

2、常用的Query子类搜索

（1） TermQuery
查询的关键词不会再做分词处理，作为整体来搜索。
不会再对查询的关键词做分词处理。

（2）NumericRangeQuery
指定数字范围查询

（3） BooleanQuery
布尔查询，实现组合条件查询。

2、通过QueryParser搜索
特点：
对搜索的关键词，做分词处理。
（1）QueryParser：对单个域查询。
（2）MulitFieldQueryParse：对多个域查询。

三、 中文分词器
1、什么是中文分词器

学过英文的都知道，英文是以单词为单位的，单词与单词之间以空格或者逗号句号隔开。
而中文的语义比较特殊，很难像英文那样，一个汉字一个汉字来划分。
所以需要一个能自动识别中文语义的分词器。

2、Lucene自带的中文分词器

（1） StandardAnalyzer：

单字分词：就是按照中文一个字一个字地进行分词。如：“我爱中国”， 效果：“我”、“爱”、“中”、“国”。

（2）CJKAnalyzer

二分法分词：按两个字进行切分。如：“我是中国人”，效果：“我是”、“是中”、“中国”“国人”。

（3）使用中文分词器IKAnalyzer

IKAnalyzer继承Lucene的Analyzer抽象类，使用IKAnalyzer和Lucene自带的分析器方法一样，将Analyzer测试代码改为IKAnalyzer测试中文分词效果。

如果使用中文分词器ik-analyzer，就在索引和搜索程序中使用一致的分词器ik-analyzer。