新经济”于2016年首次被写进政府工作报告中，成为指导我国经济发展的大政方针。新经济是信息化带来的经济文化成果，具有低失业、低通过膨胀、低财政赤字、高增长的特点，新经济时代是传统产业与知识经济、虚拟经济和网络经济的全面结合。近几年，移动互联、AI（人工智能）、大数据等技术趋势让人才需求不断更新，互联网，金融，房地产、零售等行业也都面临着新的挑战和机遇，AI人才、跨界复合型人才需求量持续增加，呈现出供不应求的情况。以AI人才供需情况为例，据领英中国智库此前发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于Linkeedin平台的全球AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而，这些人才扔不能满足互联网行业的需求。一些业内人士认为，国内的AI人才供求比例仅为1:10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国AI人才缺口超过500万人。
据有关资料统计目前AI在以下领域都有丰富的应用 、多数企业AI人才相对匮乏、苏州知名猎头公司千寻千与猎头AI猎头招聘组负责人企鹅认为、一方面通过专业靠谱的猎头公司做人工智能人才的引进、同时企业自身一方面要加快人力资源角色转型、要从真正意义上让人才作为一种资源产生更大的收益、加快促进知识经济与传统经济的融合。另外一方面企业要加快人才梯队建设、与相关领域企业内培训体系的搭建、从而从企业内部解决人才资源匮乏的问题。
1.个人陪伴/儿童集群
社交型家庭机器人制造商Jibo和智能家居健康伴侣机器人制造商Mabu为孩子和医院病人提供了陪伴和照顾。随着NLP（自然语言处理）、共情能力以及人类互动所需领域知识的爆发，在这一领域催生了许多创新，并吸引了大量资金。
2.操作/搬家公司集群
这些机器人拥有令人钦羡的体能。它们专注于供应链或运营，无论是在机器人领域，还是在软件和应用领域，广受欢迎的Roomba（家用清洁机器人）就属于这个集群。很多老式的实验室，如Charles River Analytics和Boston Dynamics都在这个领域工作，他们有相关的数据集、结构性性知识和理论储备。
3.环境感知系统集群
这些公司专注于与自然环境的交互，并在智能系统与现实世界之间进行感知和反馈。日本汽车制造商本田正在这个领域开发环境传感和适应系统。同样有趣的是Gridbots，它生产用于水下军事和工业用途的机器人。Mavrx则是另一个例子，它使用高分辨率的农作物图像来建立连接农业智能系统。这家特殊的公司让我想知道，是否达到感觉、平衡、复杂反馈以及对外来事件做出灵活反应的目标是AI理论诞生的“沃土”。
4.法律AI集群
该集群包括专注于法律系统的人工智能公司或用于文档管理和分析的应用程序。乍一看，这似乎并没有真正推动AI的概念发展，更多的是关于机器学习的实际应用，但实际上并非如此。显然，这个领域有很多资金和数据，AI可能会在这里蓬勃发展。
5.VR和机器集成工作集群
这个集群包括游戏软件创新者Velan Studios，它为VR（虚拟现实）和机器人的集成提供软件支持。此外，这个集群还包括许多AR（增强现实）、VR和MR（混合现实）公司，它们使用先进的机器学习推出自己的解决方案，通常是为了支持游戏。例如，索尼PlayStation和其他游戏实验室目前正在研究移情角色。这些公司是否有足够的数据来创建AGI?也许没有，但是，感官能力、移情系统以及反馈的结合是AI理论的丰富基础。
6.AI软件开发者集群
这类公司是AI和机器人领域的关键。这些公司为AI、语音以及工业流程开发解决方案。在这个领域里，有Pony AI、Curious AI Company、Osaro以及Twenty Billion Neurons GmbH等公司。在给定的时间里，我想要更深入地研究这个集群中每个成员所特有的承诺和见解。
7.过程自动化和咨询集群
这个以机器人为中心的企业集群要么利用AI在内部开发产品，要么为工业、金融和制造过程自动化提供咨询服务，但通常都是低智能机器人。随着研究人员开发出更复杂的机器人，AI理论家们可能需要寻找这个集群来理解AI开发的实际反馈机制。
8.自动驾驶车辆集群
在这个集群中，我们看到许多专门支持机器人和AI开发的公司、投资者和新成立的基金。例如，Robik正在研究利用智能机器人进行最后一英里递送服务，日本汽车制造商丰田公司正在开发和投资自动驾驶汽车。这些公司在处理模棱两可的问题时所采用的想法可以为AGI理论提供很好的输入。
9.中国/智能制造业集群
这个工业AI和机器人的分支集群主要指在中国和俄罗斯开发的制造技术，大部分位于深圳和广东省。上海火山石投资管理公司（Shanghai Huoshanshi）是最活跃的投资者，其次是华平投资集团(Warburg Pincus)和高榕资本（Banyan Capital）。
10.自然语言和聊天技术集群
顾名思义，这个集群主要是关于半智能AI和搭载AI的机器人进行交互式对话。如果你读过很多关于“奇点”的文章，你就会得出这样的理论：在这个领域里，AI可能是最适合高级感知数据的技术。然而，正是这种先进技术的应用，可能会为AI的发展提供一套新的理论。
11.安全与救援无人机集群
由于这类创新主要集中在旧金山，这些无人机公司的产品被用于安全、救援和监控，规模虽小，但仍在快速增长，包括Neural Robotics、Iris Automation以及Aeroxo等公司。这一领域所需要的计算机视觉可能是个有趣的补充，我们应该假设机器人能够感知并作出反应。
