为什么要分析数据？因为要避免臆测。 人是主观的，数据是客观的。数据可以最直观、最理性的告诉你:哪里做的好，哪里做的差，哪里需要改正。
阅读总量 分享数据的时候，首先要看的就是阅读总量。阅读总量跟你的选题、标题质量直接相关。因此，标题和选题是行影响传播的关键点。 所以，每天要通过这个数据来复盘你对选题的敏感度、对标题的把控度，进而更好的预判阅读量。
转发分享 在转发数据中，最重要的就是文章的转发分享人数。点开阅读代表的是你对存量用户的利用，分享人数代表着你的增量用户。
互动数据 互动一般的是指点赞和留言，这两个数据理想，可以刺激更多的转发分享。 点赞数 能够非常直观地反应自己的内容质量。 留言数 是判断你选题质量的风向标。
用户数据 用户数据是传播效果的最终反应，因为用户增长是我们的终极目的----拥有更多的读者。 用户数据一般有新增数据、取关数和净增数（新增数-取关数=净增数）。
定期复盘 定期复盘可以让自己周期性地、整体性地看这些传播数据，核心目的是总结普遍规律。 每个写作者都要形成“数据思维”，让数据去量化、反馈、指导传播工作，用数据明确目标。心中有数据，才能得心应手、进退有据。
