认知一定要避免和远离这种有数据没算法的状态。要升级我们的认知，必须完成从数据到算法的救赎。
从行为现象到归纳经验，从经验升华和理论化到规律，有一道巨大的鸿沟。跨越这道鸿沟的方法，是“反思和验证”，这道鸿沟也是从数据升级为算法的认知跨越。
古人从月亮的阴晴圆缺，推演出天干地支的时间历法的认知过程，就是从数据到算法，再通过农时的实践和反思验证算法的正确性。波普尔认为知识的演进就是 问题-猜想-反驳 的反复迭代。
人们从经验中学习，产生假设，观察-归纳-证实 ，作出预测，获得证实，反复迭代，使知识渐进地逼向真相。然而在黑天鹅出现之前人们不可能依据归纳法推演出黑天鹅的存在。
有位名人讲：知识的进展并不是知道得更多，而是对于不知道知道得更多。也因此，知识进展并不必然是累积的渐进的，而是跳跃的，常常是断裂的，也就是吴老师前面讲的熟知与真知，保持对于无知的敬畏，在依靠经验时多一点清醒，且用且疑，且疑且用。
