1. MAXCOMPUTE（原odps）踩坑：
1、 在使用split_part(info, ‘|’, 1)函数切分数据时，要格外注意分隔符’|’，尤其是涉及有非字母、数字的数据，其中可能会夹杂’|’，这样就导致取出的数据不一致；其实是应该注意切分之前的字符串组装concat()函数，在组装时使用的分隔字符。
2、 odps是一个数据仓库，有分层的概念，它的dwd层类型数据库，又有全量更新的dd类型（即，每天更新历史和最近一天新增一天数据）和每天增量更新的ds类型（即，每天的数据存放在一个分区）。dd表遇到一个坑是：有可能按前一天取数据仍然还没有或没更新，这样可以利用max求最近一天数据：
select * from table_name
where partition_name IN (select max(partition_name) from table_name));
3、延伸2，odps提交工作流任务有几个概念：
1. 今天提交的任务明天到调度时间时才会运行；
2. 今晚12点之前会使用最新提交的代码生成明天要跑的实例；
3. 实例生成之后就跟代码没有关系；
4. 停止一个周期任务运行只能通过删除代码的方式。
最好不要使用to_char(dateadd(getdate(), 0, 'dd'), 'yyyymmdd'),即getdate()获取分区时间，因为odps任务涉及几类时间：
1. 业务时间：运行时间 - 1天（运行时间减一天）；
2. 调度时间：阿里云周期调度时间，可能会存在排队现象；
3. 运行时间：任务被调度后获得计算资源时间。（getdate()获得的时间，
这个时间可能和计算逻辑想要的时间有偏差）
4、odps select if()语句中支持like，不支持in；
5、如果需要concat()数据，需要将空值补一个值，因为 concat('a', null, 'b') = NULL，一个null会导致所有值都失效。
2. 计算一个区域的流入流出，直接上图
区域流入流出算法
相当于是两张表join，假设A表为新表，B表为旧表，则黄色部分为流入，深蓝色为流出，浅蓝色为两天都存在。计算时可以先做一个full outer join, 然后当B.key is null,则为流入；A.key is null,则为流出。
