springboot 2.x + prometheus +grafana

一、springboot2.x 集成prometheus

1.pom 文件引入prometheus的jar包

springboot2.x与prometheus的集成与springboot1.x区别比较大。prometheus官方提供的Java client不能支持2.x的处理。

springboot 2.x 中与prometheus集成

2.application中配置

3.项目注册配置

4.在prometheus中配置自定义的项目

5.启动springbot 项目，且到prometheus的安装目录下启动prometheus。访问http://localhost:9090可看到如下界面。点击status 下targets。可看到服务状态。点击各个endpoint可在其中看到他们的指标。

二、prometheus中一些指标

metric type

prometheus 定义了4种不同的指标类型。

counter(计数器)：只增不减的计数器。它通常用于记录服务的请求数量、完成的任务数量、错误的发生数量等等。

方式一：

Counter counter = Counter.builder("counter_job_counter1") .tags(new String[]{"name", "tag_job_counter1"}) .description("counter job counter").register(meterRegistry);

counter.increment();

方式二：

Counter counter = registry.counter("counter");

gauge(仪表盘)：是可任意加减。Gauge通常用于变动的测量值，如当前的内存使用情况，同时也可以测量上下移动的"计数"，比如队列中的消息数量、

方式一：

Gauge.builder("gn.temp.gauge", new AtomicInteger(1), AtomicInteger::get)

方式二：

registry.gauge("gn.temp.gauge", Tags.of("site", "SiteA", "cab", "cab01"), new AtomicInteger(1));

timer(计时器)：同时测量一个特定的代码逻辑块的调用(执行)速度和它的时间分布。简单来说，就是在调用结束的时间点记录整个调用块执行的总时间，适用于测量短时间执行的事件的耗时分布，例如消息队列消息的消费速率

Timer timer = Timer .builder("my.timer").description("a description of what this timer does").tags("region", "test") .register(registry);

histogram（直方图）：柱状图，用于观察结果采样，分组及统计，如：请求持续时间，响应大小。其主要用于表示一段时间内对数据的采样，并能够对其指定区间及总数进行统计。根据统计区间计算

histogram.builder("my.ratio").scale(100).sla(70, 80, 90).register(registry)

summary(摘要)：用于表示一段时间内数据采样结果，其直接存储quantile数据，而不是根据统计区间计算出来的。不需要计算，直接存储结果

方式一：

DistributionSummary summary = registry.summary("response.size");

方式二：

DistributionSummary summary = DistributionSummary.builder("response.size").description("a description of what this summary does") .baseUnit("bytes").tags("region", "test").scale(100).register(registry);