MySQL内置的功能
world.sql 下载路径:https://dev.mysql.com/doc/index-other.html
- 连接数据流
- -u
- -p
- -S
- -h
- -P
- -e
- <
例子:
1)mysql -uroot -p -S /tmp/mysql.sock
2)mysql -uroot -p -h10.0.0.1 -P3306
3)-e
root@n37-081-120:/etc/systemd/system# mysql -uroot -p -e "show databases;"
Enter password:
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
| wordpress |
+--------------------+
root@n37-081-120:/etc/systemd/system#
4)< 恢复数据
root@n37-081-120:~# mysql -uroot -p123 < /root/world.sql
- 内置命令
help 打印mysql的帮助
\c ctrl+c 结束上个命令运行
\q quit; exit; ctrl+d 退出mysql
\G 格式化结果
source 恢复备份数据
SQL 基础应用
- SQL介绍
结构化的查询语言
是关系型数据库通用的命令,遵循SQL92的标准(SQL_MODE) - SQL常用种类
DDL 数据定义语言
DCL 数据控制语言
DML 数据操作语言
DQL 数据查询语言 - SQL引入 - 数据库的逻辑结构
- 库
- 库名
- 库属性:字符集,排序规则
- 表
- 表名
- 表属性:存储引擎类型,字符集,排序规则
- 列名
- 列属性:数据类型,约束,其他属性
- 数据行
- 字符集(charset)
相当于MySQL的密码本(编码表)
mysql> show charset;
utf8 #3个字节
utf8mb4(建议)#4个字节,支持emoji - 排序规则:collation
mysql> show collation;
对于英文字符串的,大小写的敏感 - 数据类型介绍
- 数字
- 整数
- 浮点数
- 字符串
- char(100)
定长字符串类型,不管字符串长度多长,都立即分配100个字符长度的存储空间,未占满的空间使用“空格”填充。 - varchar(100)
变长字符串类型,每次存储数据之前,都要先判断一下长度,按需分配磁盘空间。会单独申请一个字符长度的空间存储字符长度(前提:少于255,如果超过255以上的字符串长度,会占用两个存储空间)。
如何选择这两个数据类型?
1.少于255个字符长度,定长的列值,选择char
2.多于255字符长度,变长的字符串,可以选择varchar - enum
枚举数据类型
address enum('sz', 'sh', 'bj'......)
- char(100)
- 时间
- datetime
范围从 1000-01-01 00:00:00.000000 至 9999-12-31 23.59.59.999999 - timestamp
范围从 1970-01-01 00:00:00.000000 至 2038-01-19 03:14:07.999999
- datetime
-
二进制
数字.png
时间.png
DDL的应用
- 库的定义
-- 创建数据库
CREATE DATABASE zabbix CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_bin;
-- 查看库情况
SHOW DATABASES;
SHOW CREATE DATABASE zabbix;
-- 删除数据库
DROP DATABASE oldguo;
-- 修改数据库字符集
-- 注意:一定是从小往大改,比如utf8 --> utf8mb4
-- 目标字符集一定是源字符集的严格超级
SHOW CREATE DATABASE wordpress;
CREATE DATABASE oldguo;
SHOW CREATE DATABASE oldguo;
ALTER DATABASE oldguo CHARSET utf8mb4;
- 库的定义规范
-- 1.库名使用小写字符
-- 2.库名不能以数字开头
-- 3.不能是数据库内部的关键字
-- 4.建库必须设置字符集
- DDL-表定义
-- 建表
表名,列名,列属性,表属性
-- 列属性
PRIMARY KEY : 主键约束,表中只能有一个主键,非空且唯一。
NOT NULL : 非空约束,不允许空值,必填项。
UNIQUE KEY : 唯一键约束,不允许重复值。
DEFAULT : 一般配合 NOT NULL 一起使用。
UNSIGNED : 无符号,一般是配合数字列,非负数。
COMMENT : 注释。
AUTO_INCREMENT : 自增长的列。
CREATE TABLE stu (
id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
sname VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '姓名',
age TINYINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '年龄',
gender ENUM('m', 'f', 'n') NOT NULL DEFAULT 'n' COMMENT '性别',
intime DATETIME NOT NULL DEFAULT NOW() COMMENT '入学时间'
) ENGINE = INNODB CHARSET = utf8mb4;
-- 建表规范
-- 1. 表名小写字母,不能数字开头,
-- 2.不能是保留字符,使用和业务有关的表名
-- 3.选择合适的数据类型及长度
-- 4.每个列设置 NOT NULL + DEFAULT ,对于数据-填充,对于字符使用有效字符串
-- 5.每个列设置注释
-- 6.表设置存储引擎和字符集
-- 7.主键列尽量是无关列数字列,最好是自增长
-- 8.ENUM类型不要保存数字,只能是字符串类型
-- 查询建表信息
SHOW TABLES;
SHOW CREATE TABLE stu;
-- 创建一个表结构一样的表
CREATE TABLE test LIKE stu;
-- 删表
DROP TABLE test;
-- 修改表
-- 在stu表中添加qq列
DESC stu;
ALTER TABLE stu ADD qq VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT 'qq号';
-- 在sname后加微信列
ALTER TABLE stu ADD wechat VARCHAR(64) NOT NULL UNIQUE COMMENT '微信号' AFTER sname;
-- 在id列前加一个新列num
ALTER TABLE stu ADD num INT NOT NULL UNIQUE COMMENT '身份证' FIRST;
DESC stu;
-- 把刚才添加的列都删掉(危险)
ALTER TABLE stu DROP num;
ALTER TABLE stu DROP qq;
ALTER TABLE stu DROP wechat;
-- 修改sname数据类型的属性
ALTER TABLE stu MODIFY sname VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT '姓名';
-- 将gender改为sex,数据类型改为CHAR类型
ALTER TABLE stu CHANGE gender sex CHAR(4) NOT NULL COMMENT '性别';
DESC stu;
DCL
grant
revoke
DML
- insert
-- DML
-- insert
DESC stu;
-- 最偷懒
INSERT stu VALUES(1, 'zs', 18, 'm', NOW());
SELECT * FROM stu;
-- 最规范
INSERT INTO stu(id, sname, age, sex, intime)
VALUES (2, 'ls', 19, 'f', NOW())
-- 针对性录入数据
INSERT INTO stu(sname, age, sex)
VALUES ('w5', 11, 'm');
-- 一次性录入多行
INSERT INTO stu(sname, age, sex)
VALUES
('aa', 11, 'm'),
('bb', 12, 'f'),
('cc', 13, 'm');
- update
- delete
DQL
- select
- select单独使用的情况
mysql> select @@port;
+--------+
| @@port |
+--------+
| 3306 |
+--------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select @@basedir;
+---------------------+
| @@basedir |
+---------------------+
| /application/mysql/ |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select @@datadir;
+---------------------+
| @@datadir |
+---------------------+
| /data00/mysql/data/ |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select @@server_id;
+-------------+
| @@server_id |
+-------------+
| 6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select @@innodb_flush_log_at_trx_commit;
+----------------------------------+
| @@innodb_flush_log_at_trx_commit |
+----------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2025-12-01 14:51:54 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| NULL |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> use oldguo;
Database changed
mysql> select database();
+------------+
| database() |
+------------+
| oldguo |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
- select 通用语法 *****
select 列
from 表
where 条件
group by 条件
having 条件
order by 条件
limit
示例
- SELECT 配合 FROM 子句使用
-- select 列,列,列 from 表
-- 例子
-- 1. 查询表中所有的信息
USE world;
DESC users;
SELECT id, username, password, email, nickname, register_time, last_login_time FROM users;
-- 或者
SELECT * FROM users;
-- 2. 查询表中username和nicktname的值
SELECT username,nickname FROM users;
- SELECT 配合 WHERE 子句使用
-- select 列,列,列 from 表 where 过滤条件
-- where 等值条件查询
-- 例子
-- 1. 查询获得学习小白称号的用户名和邮箱
SELECT username, email FROM users WHERE nickname = '学习小白';
- where 配合比较判断符查询(> < >= <=)
-- 例子
-- 1. ID号小于2的用户名和邮箱
SELECT username, email FROM users WHERE id < 2;
- where 配合逻辑连接符(and or)
-- 1. 查询获得学习小白称号的前5注册的用户名和邮箱
SELECT username, email FROM users WHERE nickname = '学习小白' AND id <=5;
-- 2. 查询获得学习小白称号和单词达人称号的用户名和邮箱
SELECT username, email FROM users WHERE nickname = '学习小白' OR nickname = '单词达人';
-- 3. 查询第2-5位之间注册的用户名和邮箱
SELECT username, email FROM users WHERE id > 2 AND id < 5;
SELECT username, email FROM users WHERE id >= 2 AND id <= 5;
SELECT username, email FROM users WHERE id BETWEEN 2 AND 5;
- where 配合like 子句模糊查询
-- 例子:
-- 1. 查询注册时间为2025的用户信息
SELECT * FROM users WHERE register_time LIKE '2025%';
-- 注意:不要出现类似于 %2025%,前后都有百分号的语句,因为不走索引,性能极差
-- 如果业务中有大量需求,用“ES”来替代
- where 配合in 语句
-- 例子:查询获得学习小白称号和单词达人称号的用户信息
SELECT username, email FROM users WHERE nickname = '学习小白' OR nickname = '单词达人';
SELECT username, email FROM users WHERE nickname IN ('学习小白', '单词达人');
- SELECT 配合 GROUP BY + 聚合函数应用
-- 常用聚合函数介绍
max(), min(), avg(), count(), sum(), group_concat()
-- GROUP BY
-- 将某列中有共同条件的数据行,分成一组,再进行聚合函数操作
-- 例子:
-- 1. 统计每个国家,城市的个数
SELECT countrycode, count(id) FROM city
GROUP BY countrycode;
-- 2. 统计每个国家的总人口数
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode;
-- 3. 统计每个国家,省的个数
SELECT CountryCode, COUNT(DISTINCT District) FROM city
GROUP BY CountryCode;
-- 4. 统计中国每个省的总人口数
SELECT CountryCode, District,SUM(Population) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN' GROUP BY District;
-- 5. 统计中国每个省城市的个数
SELECT CountryCode, District, COUNT(Name) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN' GROUP BY District;
-- 6. 统计中国每个省城市的名字列表
SELECT CountryCode, District, GROUP_CONCAT(Name) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN' GROUP BY District;
-- 7. 拼接省份,城市
SELECT CONCAT(District,":", GROUP_CONCAT(name)) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN' GROUP BY District;
- SELECT 配合 having应用
-- 例子
-- 1. 统计所有国家的总人口数量,将总人口数大于1亿的过滤出来
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode
HAVING SUM(Population) > 100000000;
- SELECT 配合 ORDER BY子句
-- 例子
-- 1. 统计所有国家的总人口数量,将总人口数大于5000w的过滤出来,并且按照从大到小顺序排列
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode
HAVING SUM(Population) > 50000000
ORDER BY SUM(Population) DESC;
- SELECT 配合LIMIT子句
-- 例子
-- 1. 统计所有国家的总人口数量,将总人口数大于5000w的过滤出来,并且按照从大到小顺序排列,只显示前三名
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode
HAVING SUM(Population) > 50000000
ORDER BY SUM(Population) DESC LIMIT 3;
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode
HAVING SUM(Population) > 50000000
ORDER BY SUM(Population) DESC LIMIT 3,3;
SELECT CountryCode, SUM(Population) FROM city
GROUP BY CountryCode
HAVING SUM(Population) > 50000000
ORDER BY SUM(Population) DESC LIMIT 3 OFFSET 3;
LIMIT M,N -- 跳过M行,显示一共N行
LIMIT Y OFFSET X -- 跳过X行,显示一共Y行
- 练习
-- 1. 统计中国每个省的总人口数,只打印总人口数小于100w的
SELECT CountryCode,SUM(Population) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN'
GROUP BY district
HAVING SUM(Population) < 1000000;
-- 2. 查看中国所有的城市,并按人口数进行排序(从大到小)
SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' ORDER BY Population DESC;
-- 3.统计中国各个省的总人口数量,按照总人口从大到小排序
SELECT District,SUM(Population) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN'
GROUP BY District
ORDER BY SUM(Population) DESC;
-- 4. 统计中国,每个省的总人口,找出总人口大于500w的,并按总人口从大到小排序,只显示前三名
SELECT District,SUM(Population) FROM city
WHERE CountryCode = 'CHN'
GROUP BY District
HAVING SUM(Population) > 5000000
ORDER BY SUM(Population) DESC LIMIT 3;
- union和union all
- 作用:多个结果集合并查询的功能
union 和 union all 的区别:
union all 不做去重
union 做去重操作
-- 查询中国或者美国的城市信息
SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN' OR CountryCode = 'USA';
SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'CHN'
UNION ALL
SELECT * FROM city WHERE CountryCode = 'USA';
- 多表连接查询(内连接)
- 作用
单表数据不能满足查询需求,使用多表连接查询
-- 例子
-- 1. 查询世界上小于100人的城市,所在的国家名,国土面积,城市名,人口数
SELECT CountryCode, NAME, Population FROM city WHERE Population < 100;
-- PCN Adamstown 42
SELECT NAME,SurfaceArea FROM country WHERE CODE = 'PCN';
-- Pitcairn 49.00
-- 多表连接查询基本语法要求
-- 1. 最核心的是,找到多张表的关联条件列:city.CountryCode = country.CODE
-- 2. 列书写时,必须是:表名.列
-- 3. 所有涉及到的查询列,都放在select后
-- 4. 将所有的过滤,分组,排序等条件按顺序写在on的后面
SELECT country.`Name`, country.SurfaceArea, city.`Name`, city.Population
FROM city JOIN country
ON city.CountryCode = country.CODE
WHERE city.Population < 100;
- 多表连接,例子
-- 1. 统计zhang3,学习了几门课
SELECT student.sname,COUNT(sc.cno)
FROM student JOIN sc
ON student.sno = sc.sno
WHERE student.sname = 'zhang3';
-- 2. 查询zhang3,学习的课程名称有哪些?
SELECT student.sname,GROUP_CONCAT(course.cname)
FROM student JOIN sc
ON student.sno = sc.sno
JOIN course
ON sc.cno = course.cno
WHERE student.sname = 'zhang3'
GROUP BY student.sname;
-- 3. 查询oldguo老师教的学生名和学生个数
SELECT teacher.tname, GROUP_CONCAT(student.sname), COUNT(student.sname)
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
JOIN student
ON sc.sno = student.sno
WHERE teacher.tname = 'oldguo'
GROUP BY teacher.tname;
-- 4. 查询oldguo所教课程的平均分数
SELECT teacher.tname, AVG(sc.score)
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
WHERE teacher.tname = 'oldguo'
GROUP BY sc.cno;
-- 5. 每位老师所教课程的平均分,并按平均分排序
SELECT teacher.tname, course.cname, AVG(sc.score)
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
GROUP BY teacher.tname, course.cname
ORDER BY AVG(sc.score);
-- 6. 查询oldguo所教的不及格的学生姓名
SELECT teacher.tname, student.sname, sc.score
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
JOIN student
ON sc.sno = student.sno
WHERE teacher.tname = 'oldguo' AND
sc.score < 60;
-- 7. 查询所有老师所教学生不及格的信息
SELECT teacher.tname, GROUP_CONCAT(CONCAT(student.sname, ":", student.sage, ":", student.ssex, ":", sc.score) )
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
JOIN student
ON sc.sno = student.sno
WHERE sc.score < 60
GROUP BY teacher.tno;
SELECT teacher.tname, student.sname, student.sage, student.ssex, sc.score
FROM teacher JOIN course
ON teacher.tno = course.tno
JOIN sc
ON course.cno = sc.cno
JOIN student
ON sc.sno = student.sno
WHERE sc.score < 60;
- 别名应用
表别名:全局调用
列别名:可以被having、order by调用
SELECT t.tname AS '讲师名', st.sname AS '学生名', st.sage AS '学生年龄', st.ssex AS '学生性别', sc.score AS '学生成绩'
FROM teacher AS t
JOIN course AS c
ON t.tno = c.tno
JOIN sc
ON c.cno = sc.cno
JOIN student AS st
ON sc.sno = st.sno
WHERE sc.score < 60;
- 元数据获取
元数据
元数据是存储在“基表”中。
通过专用的DDL语句,DCL语句进行修改
通过专用视图和命令进行元数据的查询
information_schema中保存了大量元数据查询的视图
show命令是封装好功能,提供元数据查询基础功能information_schema的基本应用
TABLES 视图的应用
mysql> use information_schema;
mysql> desc TABLES;
TABLE_SCHEMA #表所在的库名
TABLE_NAME #表名
ENGINE #存储引擎
TABLE_ROWS #数据行
AVG_ROW_LENGTH #平均行长度
INDEX_LENGTH #索引长度
- 例子
-- 1. 显示所有的库和表的信息
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME FROM information_schema.`TABLES`;
-- 2. 以 以下模式,显示所有的库和表的信息
world city, country, countrylanguage
SELECT TABLE_SCHEMA, GROUP_CONCAT(TABLE_NAME)
FROM information_schema.`TABLES`
GROUP BY TABLE_SCHEMA;
-- 3. 查询所有innodb引擎的表
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, ENGINE
FROM information_schema.`TABLES`
WHERE `ENGINE` = 'innodb';
-- 4. 统计world下的city表占用空间大小
-- 平均行长度 * 行数 + 索引长度
-- AVG_ROW_LENGTH * TABLE_ROWS + INDEX_LENGTH
SELECT TABLE_NAME, (AVG_ROW_LENGTH * TABLE_ROWS + INDEX_LENGTH) / 1024
FROM information_schema.`TABLES`
WHERE TABLE_SCHEMA = 'world' AND TABLE_NAME = 'city';
-- 5. 统计 world 库数据量总大小
SELECT TABLE_SCHEMA, sum(AVG_ROW_LENGTH * TABLE_ROWS + INDEX_LENGTH) / 1024
FROM information_schema.`TABLES`
WHERE TABLE_SCHEMA = 'world';
-- 6. 统计每个库的数据量大小,并按数据量从大到小排序
SELECT TABLE_SCHEMA, sum(AVG_ROW_LENGTH * TABLE_ROWS + INDEX_LENGTH) / 1024 AS total_DB
FROM information_schema.`TABLES`
GROUP BY TABLE_SCHEMA
ORDER BY total_DB DESC;
- 配合 concat() 函数拼接语句或命令
-- 1. 模仿以下语句,进行数据库的分库分表备份。 mysqldump -uroot -p123 world city > /bak/world_city.sql
SELECT
CONCAT("mysqldump -uroot -p123 ", TABLE_SCHEMA, " ", TABLE_NAME,
"> /bak/",TABLE_SCHEMA, "_", TABLE_NAME, ".sql")
FROM information_schema.`TABLES`;
-- 2. 模仿以下语句,进行批量生成对world数据库下的所有表操作。 ALTER TABLE world.city DISCARD TABLESPACE;
SELECT
CONCAT("ALTER TABLE ", TABLE_SCHEMA, ".", TABLE_NAME, " DISCARD TABLESPACE;")
FROM information_schema.`TABLES`
WHERE TABLE_SCHEMA = 'world';
- show介绍
show databases; #查看数据名库
show tables; #查看表名
show create database xx #查看建库语句
show create table xx #查看建表语句
show processlist; #查看所有用户连接情况
show charset; #查看支持的字符集
show collation; #查看所有支持的校对规则
show grants for xx; #查看用户的权限信息
show variables like '%xx%' #查看参数信息
show engines; #查看所有支持的存储引擎类型
show index from xxx #查看表的索引信息
show engin innodb status\G #查看innoDB引擎详细状态信息
show binary logs #查看二进制日志的列表信息
show binlog events in '' #查看二进制日志的事件信息
show master status; #查看mysql当前使用的二进制日志信息
show slave status\G #查看从库状态信息
show relaylog events in '' #查看中继日志的事件信息
show status like '' #查看数据库整体状态信息

