一、人类全部的知识都在这个象限里
二、知识的本质是什么？
这些年人工智能非常热，市场上有各种各样的新的词汇，也有各种耸人听闻的观点。
AlphaGo 作为里程碑，标志着人工智能超越了人类智慧。Alpha 0 仅用了7天又超越了AlphaGo。
这些标志性事件逼着我们问自己一个问题：知识的本质是什么？
知识的本质就是：大脑神经元的连接。今天的人工智能其实就是 神经网络。
默会知识是：只可意会不可言传的知识。为什么？这样的知识在我们的大脑中建立了非常复杂的神经元联系。比如学自行车，我们无法用言语来表示出来。在我们的大脑中，很多知识是以默知识的方式存在的。人类既不可感受，也不可言传的知识。
机器可以发现但我们大脑无法发现，却又有规律的复杂的关系。
理解了暗知识就理解了人工智能的本质。
三、神经网络在哪些领域适合？
世界上存在两种关系：
1.因果关系。我们人类擅长因果关系。
2.相关关系。神经网络最善于发现相关关系。
神经网络在哪些领域适合？
神经网络在人脸识别领域适合，比我们人类还要适合，因为人类只适合记录某些特征，而机器擅长发现和多信息的相关性。他投资了精准医疗诊断（学习所有的病例，刚刚通过了美国FDA医学考试），新药发现。
神经网络不适合在自动驾驶领域。自动驾驶一共有5级，Google主导的5级自动驾驶短期内是不可能实现的。
大的汽车厂商不可能交给小公司处理，自动驾驶开发部门必须掌握在自己手中，大厂商将收购或自建人工智能团队。
很多人说自动驾驶对带宽和时延的要求很高，5G比4G快，会实现自动驾驶，但我们需要认识到两点：
1.任何无线信号都不可能保证永远覆盖。
2.对自动驾驶来说，这种所谓的低时延是不是必须的。因为很多的操作反应应该是在边缘，在车本身，而不是在云上。
全自动驾驶还有很长的路，但半自动驾驶的市场还是很大的。也能很大程度的解放我们。
人工智能未来还会有几波割韭菜的行情，如果读了这本书你就能分清哪些方面的人工智能有前景，哪些行不通，就不会被割。
人工智能和互联网一样，至少还要持续20年。未来的孩子要学好数学，学会语言。
人工智能的数学基础没有变，它是偏微分方程的反向传播。
四、未来人工智能会对我们有什么影响？
马云的论断：AI和大数据可能会导致新的计划经济。
供需关系实际上是默知识，默知识本身是说不清的。
马云的大数据虽然统计了大数据，但是只能匹配的是现有的需求。但人的需求是不可预测的。所以马云的观点行不通。
机器不可能产生自我意识。所以他永远是我们的工具。
凡是需要情感的工作都不可能被机器取代。
五、未来会有什么可期待的？
1.机器认知的时代，到处都有传感器、机器可以把大量记录下来的变量，发现其中的相关性，为我们服务。
2.机器在不停的工作，不断地扩大，扩大默知识的数量。
六、物联网的本质
物联网的本质是数据收集起来，发现数据的相关性，进行处理，再反着给用回去，所以发现万事万物的关系才是物联网的本质。这就需要很多很多的传感器。
