Learning 'dplyr' package

处理数据神器'dplyr'包

dplyr cheat sheet.jpg

dplyr cheat sheet.jpg

mutate()

mutate(data, new_var = expression… )
根据公式计算产生新列

select()

select(data, …)
根据列号或者列名选出对应列

- 为剔除该列
select(df,-a)
剔除a列

filter()

filter(data, logical expression)
根据逻辑表达式选出对应观测(行)

arrange()

arrange(.data, x, .by_group = FALSE
按x进行排序, 可以按多个变量进行排序, 默认为升序排列

desc(x)
按x降序排列

group_by()

group_by(df, x)
对x进行分组
ungroup
取消分组

summarise()

summarize(data, var = func())
汇总分析, 可以联合group_by()一起用进行分组汇总

管道操作 %>%

将左边的对象作为第一个参数传递到右边的函数中

x %>% f(y)等价于f(x,y)

连接

Combine table in dplyr.jpg