布隆过滤器（Bloom filter）

原理

用bit数组来代替数据信息。先分别对原始数据的集合里每个元素进行多次hash运算，然后进行数组长度取模，取模的值就是该数据在bit数组对应位置，且位置的bit值设为1。

图解

例如bit数组长度为9，hash函数有3个，添加了两个数据：


image.png

特性一：如果判断不存在，那就是肯定不存在

不存在

特性二：如果判断存在，实际不一定存在（误判）

存在

使用场景

判断key是否存在、黑名单等
Java中可以使用Google Guava工具包提供的工具

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