Apache Impala简介

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Apache Impala简介... 1

交互式SQL. 1

Impala主要优势... 1

交互式SQL

Apache Impala项目为存储在 Apache Hadoop文件格式的数据提供高性能、低延迟的SQL查询。它对查询进行快速响应，同时支持对分析查询进行交互式的数据探索和查询调整，而不是传统上那种与SQL-on-Hadoop技术相关联的长时间批量作业。(您将经常看到“交互式”一词应用于这种快速查询，并且响应时间达到了让人感觉良好的程度。)

Impala与Apache Hive数据库集成，在两个组件之间共享数据库和表。与Hive的高度集成，以及与HiveQL语法的兼容性，可以使用Impala或Hive创建表、发起查询、加载数据等。

Impala主要优势

· Impala与现有的CDH生态系统高度集成，可以使用包含在CDH中的各种解决方案来存储、共享和访问数据。这也避免了数据竖井式的数据孤立情况，并最小化昂贵的数据移动成本。

· Impala提供了对存储在CDH中的数据的访问，而不需要用到MapReduce作业所需的Java开发技能。Impala可以直接从HDFS文件系统访问数据。Impala还提供了一个SQL前端来访问HBase数据库系统中的数据，或者在Amazon

Simple Storage system (S3)中的数据。

· Impala通常会在几秒或几分钟内返回结果，而不是像Hive查询那样通常需要数分钟或数小时来完成 。

· Impala是使用Parquet文件格式的先驱，列式存储布局是针对数据仓库场景中典型的大型查询进行优化的。