Kafka文件存储机制

Kafka文件存储机制需要从以下4个步骤进行分析

(1) topic中partition存储分布
(2) partiton中文件存储方式
(3) partiton中segment文件存储结构
(4) 在partition中如何通过offset查找message

通过上述4过程详细分析,我们就可以清楚认识到kafka文件存储机制的奥秘。

1、topic中partition存储分布

例如创建2个topic名称分别为report_push、launch_info, partitions数量都为partitions=4,则存储路径和目录规则为:

  |--report_push-0
  |--report_push-1
  |--report_push-2
  |--report_push-3
  |--launch_info-0
  |--launch_info-1
  |--launch_info-2
  |--launch_info-3

在Kafka文件存储中,同一个topic下有多个不同partition,每个partition为一个目录,partiton命名规则为topic名称+有序序号,第一个partiton序号从0开始,序号最大值为partitions数量减1。

2、partiton中文件存储方式

下面示意图形象说明了partition中文件存储方式:

kafka partition 文件存储方式

1、每个partion(目录)相当于一个巨型文件被平均分配到多个大小相等segment(段)数据文件中。但每个段segment file消息数量不一定相等,这种特性方便old segment file快速被删除。

2、每个partiton只需要支持顺序读写就行了,segment文件生命周期由服务端配置参数决定。

这样做的好处就是能快速删除无用文件,有效提高磁盘利用率。

3、partiton中segment文件存储结构

partion中segment file组成和物理结构如下:

1、segment file组成:由2大部分组成,分别为index file和data file,此2个文件一一对应,成对出现,后缀".index"和“.log”分别表示为segment索引文件、数据文件。

2、segment文件命名规则:partion全局的第一个segment从0开始,后续每个segment文件名为上一个segment文件最后一条消息的offset值。数值最大为64位long大小,19位数字字符长度,没有数字用0填充。

创建一个topicXXX包含1 partition,设置每个segment大小为500MB,并启动producer向Kafka broker写入大量数据,如下所示segment文件列表形象说明了上述2个规则:

kafka文件存放规则

以上图中一对segment file文件为例,说明segment中index<-->data file对应关系物理结构如下:

segment file文件物理结构

上图中索引文件存储大量元数据,数据文件存储大量消息,索引文件中元数据指向对应数据文件中message的物理偏移地址。

其中以索引文件中元数据3,497为例,依次在数据文件中表示第3个message(在全局partiton表示第368772个message)、以及该消息的物理偏移地址为497。

从上图了解到segment data file由许多message组成,下面详细说明message物理结构如下:

message物理结构

参数说明:

8 byte offset     
  在parition(分区)内的每条消息都有一个有序的id号,这个id号被称为偏移(offset),它可以唯一确定每条消息在parition(分区)内的位置。即offset表示partiion的第多少message 

4 byte message size
  message大小   

4 byte CRC32    
  用crc32校验message    

1 byte "magic" 
  表示本次发布Kafka服务程序协议版本号    

1 byte "attributes"   
  表示为独立版本、或标识压缩类型、或编码类型。    

4 byte key length   
  表示key的长度,当key为-1时,K byte key字段不填    

K byte key   
  可选   

value bytes payload   
  表示实际消息数据。   

4、在partition中如何通过offset查找message

例如读取offset=368776的message,需要通过下面2个步骤查找。

1、第一步查找segment file

上图为例,其中00000000000000000000.index表示最开始的文件,起始偏移量(offset)为0.第二个文件00000000000000368769.index的消息量起始偏移量为368770 = 368769 + 1.同样,第三个文件00000000000000737337.index的起始偏移量为737338=737337 + 1,其他后续文件依次类推,以起始偏移量命名并排序这些文件,只要根据offset 二分查找文件列表,就可以快速定位到具体文件。
当offset=368776时定位到00000000000000368769.index|log

2、第二步通过segment file查找message

通过第一步定位到segment file,当offset=368776时,依次定位到00000000000000368769.index的元数据物理位置和00000000000000368769.log的物理偏移地址,然后再通过00000000000000368769.log顺序查找直到offset=368776为止。

从上述图3可知这样做的优点,segment index file采取稀疏索引存储方式,它减少索引文件大小,通过mmap可以直接内存操作,稀疏索引为数据文件的每个对应message设置一个元数据指针,它比稠密索引节省了更多的存储空间,但查找起来需要消耗更多的时间。

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