踩坑,netty读取基本数据类型出现负数

传输的对象单位 -- 字节流 00000000

解析16进制(流)解析成了负数:

情况一:
------------ 其实就是大小端的问题(高位在前还是在后)。转换一下重新解析就好了。

情况二:
------------ 这就是看计算机基础和JAVA基本功扎不扎实了,同时也是一个小细节问题。我们知道在JAVA中基本类型都是有符号类型,就是说Java中所有的byte类型都是signed类型。只能表达(-128 ~ 127)。而物联网设备传输给我们的时候却可能是无符号类型unsigned byte type(0 ~ 255)。那么知道了原委,处理应该就很简单了。

Java中unsigned byte 的转换
转换方式:
`int luminance = row[x] & 0xFF;`
首先将接受类型声明为short或者int类型。然后与0xFF取&即可。

下面,具体说明这样做的原理。
0xff 表示为二进制就是 1111 1111。在[signed] byte类型中,代表-1;但在short或者int类型中则代表255.
当把byte类型的-1赋值到short或者int类型时,虽然值仍然代表-1,但却由1111 1111变成1111 1111 1111 1111.
再将其与0xff进行掩码:
  -1: 11111111 1111111
0xFF: 00000000 1111111
 255: 00000000 1111111
所以这样,-1就转换成255.


下面再补充一点关联点

16进制显示的误区:

物联网那边使用16进制只是因为行业习惯或者阅读方便的原因,实际底层一样是字节码。JVM实时堆栈存储其实也属于字节码,但是因为“人性化原因”会默认转为十进制方便阅读。而物联网设备响应的信息显示是16进制,实际也是字节码,使用字节码数组接收,然后直接收到转字符就行new String(recdata,0,data.length)。

记住一点即可,底层传输时数据均为二进制,所以调试的时候不要在意IDE工具显示堆栈的进制是什么,底层形态仍然是二进制。

ByteBuf读操作:
   ByteBuf.readByte() 读一个字节,有符号

   ByteBuf.readUnsignedByte() 读一个字节,无符号

   ByteBuf.readShort() 读连续的两个字节,有符号

   ByteBuf.readUnsignedShort() 读连续的两个字节,无符号

   ByteBuf.readInt() 读连续的四个字节,有符号

   ByteBuf.readUnsignedInt() 读连续的四个字节,无符号

   关于有符号与无符号的区别,以ByteBuf.readByte()和ByteBuf.readUnsignedByte()为例:

   ByteBuf.readUnsignedByte()就等价于:ByteBuf.readByte()&0xFF

在做byte -> int类型转换时,JVM会做一个补位处理,
(注:补位是补1还是补0,取决于byte的最高位是1还是0)
以协议中出现的0x8A的协议号为例,转成二进制为:10001010,
如果直接赋值int值后是其实在计算机存储的是11111111 11111111 11111111 10001010(32位),
这个时候其实与最初的0x8A已经完全不等了,所以我们需要对其进行与0xFF做与运算,
可以将高24位置为0,低8位保持不变,这样做就可以保证和二进制补码的一致了。

骚操作:

如果我们想读取3个字节的整型数值,可以使用:

int value=ByteBuf.readUnsignedShort()<<8+ByteBuf.readUnsignedByte();

依次类推,读5个字节,6个字节,7个字节,8个字节都可以这样先按上述的几个方法读取连续几位,再移位,再读取后面连续的几位,并相加。

如果想获取某个bit位是1还是0,可以用以下方法:

public static int getBitValue(long number, int index) {
      return (number & (1 << index)) > 0 ? 1 : 0;
}

也可以采用先移位,再&0x01。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,794评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,050评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,587评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,861评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,901评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,898评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,832评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,617评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,077评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,349评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,483评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,199评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,824评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,442评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,632评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,474评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,393评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容