数字化转型是指企业或组织利用数字技术来改变其业务模式、流程、产品和服务，以提高效率、创新和客户体验。数字化转型是一项复杂而长期的过程，需要组织领导层的坚定承诺、团队的积极参与和精心设计的计划。如果不搞清楚这些真相，那么数字化很有可能会走向失败！

1、数字化转型大企业更有优势吗？

数字化转型不光是技术转型，而是组织的全面转型。大企业业务体系繁杂，信息化程度较成熟，但是数据孤岛问题也更严重，历史包袱的阻力更难以克服。是推翻重来还是忍痛负重前行，是管理者需要综合考虑的一个重要因素，而且一旦开始变革，牵一发而动全身，要做的组织内部协同工作更复杂。

对于大型企业来说，真正的问题来自于存量的问题。开发一个新系统不难，抛弃旧系统，给旧系统搬家，新旧系统过渡，才是最难。因此，大企业未必更有优势。

2、数字化转型就是可视化数据分析吗？

数字化转型不是数据分析，也不是数据挖掘，而是对业务体系的重新设计。不管是上系统还是用智能机器，技术只是工具，最终实现业务提升才是目标。

3、数字化是万能的吗？

如果这么想那就是大错特错了！企业有些问题是数字化解决不了的，其根本的问题可能在于人才、管理、制度、模式、资金、文化。完美的数字化解决方案一定是人和机器的合作模式。机器的目的不是替代人，也不能彻底替代人，而是更好地让人发挥出价值，做更有意义的事。

咨询数字化时不要总想着软件的功能多强大，上了就能解决现在我苦恼的问题，要时刻从实际业务问题着手，找到每个业务节点的症结问题，根据这些来设计系统，应用系统，从而让软件变成解决实际业务问题的利器，实现数字化转型。

4、数字化是信息化吗？公司没有进行信息化可以直接跳到数字化吗？

首先有一点，数字化和信息化肯定不是完全可以画等号的，信息化是数字化的一部分，不经过信息化，没法实现数字化。因为信息化是一个数据产生与收集的过程，没有这个过程那么数字化也无法使用数据来进行业务流转。

5、数字化转型就是建一个数字化系统吗？

数字化转型不仅仅在于建系统，而在于用系统。实际中的很多系统建设只是单纯为了给领导交差，而不是从一线业务人员出发，来解决他们的实际问题。

数字化转型不能当作外包来做，如果甲方自己都不了解自己，厂商就更不知道怎么办，最终结果一定是“形式大于内容”。只有真正由业务人员参与来自主搭建的业务系统，才能够灵活调整，不断改进满足实际业务场景下的业务需求。系统建再多，业务人员无法使用，或者还不如原先手动来得灵活，那最终也只是在浪费时间金钱。

6、一定要进行数字化转型吗？

不是所有的企业都适合做数字化转型，数字化不是不该做，而是不该马上做。先活下去，再想着怎么活得好。

有一组数据对比出，数字世界的效率是物理世界的10000倍，能在线上做的事情就别在线下做。是否需要进行数字化转型的标准在于，企业的业务活动有多大比例是需要在线上自动完成的？

进行数字化转型的本质是降本增效，在市场趋于饱和，竞争激烈的情况下，谁的成本低，谁就更能存活下来。进行数字化转型的本质换个说法其实就是在算一笔账，开发系统成本不低，人工成本也不少，哪个更便宜就用哪个，所以一定要进行数字化转型吗？根据自己的业务模式来选择就行，不用人云亦云跟风走。当然如果你的企业业务必须是要与时俱进的，那么可以先低成本进行小范围尝试。

7、数字化转型跟人工智能会让人工被替代吗？

当前大多是的数字化项目，仍然停留在信息化阶段，很多数字化产品主要功能也是查询、统计、展示这几块的基础需求，大部分企业能够做到这几点已经相当不错了。机器的智能化水平的确不断在提高，但是完全依赖机器是“不可信”的，至少在可预见的时期内，数字化转型还是要“以人为本”。

就好比ChatGPT一出来，大家都在说某某行业，某些人要被取代了。如果是理想化状态下，确实部分人的部分工作是会被替代，但这只是工作效率的提高。事实上它还没有想象中的那么强大，可以理解为搜索引擎的高级版本，有直接答案的搜索出来给你，没有直接答案的，从不同数据源拼接出来也可以给你，对于自然语言大模型，其象征性意义远大于实用性意义。

数字化转型不仅需要面对挑战，如技术基础设施的更新、员工的培训和文化变革等方面的问题。同时，数字化转型也有可能带来未知的风险和不确定性。因此，在数字化转型过程中，组织应该采取系统性、渐进式和灵活的方法，注重数据驱动的决策和持续优化，以确保数字化转型的成功。