卷积码与分组码有何区别？
答：编码器复杂性相同的情况下，卷积码的性能优于分组码。卷积码若以（n,k,m）来描述卷积码，其中k为每次输入到卷积编码器的bit数，n为每个k元组码字对应的卷积码输出n元组码字，m为编码存储度，也就是卷积编码器的k元组的级数，称m+1=K为编码约束度m称为约束长度。卷积码将k元组输入码元编成n元组输出码元，但k和n通常很小，特别适合以串行形式进卷积码的编码器行传输，时延小。与分组码不同，卷积码编码生成的n元组元不仅与当前输入的k元组有关，还与前面m-1个输入的k元组有关，编码过程中互相关联的码元个数为n*m。卷积码的纠错性能随m的增加而增大，而差错率随N的增加而指数下降。线性分组码一个[n,k]线性分组码，是把信息划成k个码元为一段（称为信息组），通过编码器变成长度为n个码元的一组，作为[n,k]线性分组码的一个码字。若每位码元的取值有q种（q为素数幂，q进制），则共有q的k次方个码字。
Viterbi译码算法为什么能够显著降低译码复杂度？
答：viterbi译码算法是一种卷积码的解码算法。优点不说了。缺点就是随着约束长度的增加算法的复杂度增加很快。约束长度N为7时要比较的路径就有64条，为8时路径变为128条。
(2<t
BPSK
channel
GD="[1+D^2," DD>
在Viterbi译码时，汇聚到同一节点的多条路径，为什么可以只保留与接收序列距离最小的路径，而去掉其他路径。这会导致译码性能的恶化吗？
答：对于卷积码的解码方法中，Viterbi译码算法是被应用的最广泛的译码算法。是一种似然译码算法(MLD，Maximu LikelihoodDecoding）。它接收输人的信息序列后，寻找任何可能的路径值，而后找一条路径值当作解码输出。为了描述Viterbi译码算法，常用网格图（Trellis Diagram，根 据时间的增加将网格图扩充所得到的图形，如图1所示）来表示演算过程。网格图中的节点，代表编码器中的各个状态， 而在其中的分支代表编码器的所有可能的状态转移情况。
为什么Viterbi软译码比硬译码的性能更好，如何理解？
答：接收到的符号首先经过解调器判决，输出0、1码，然后再送往译码器的形式，称为硬判决译码。即编码信道的输出是0、1的硬判决信息。
维特比译码器适用于任何一种情况。直观讲，由于硬判决译码会对比特是0还是1做出早期判决，因此在数字化过程中丢失了部分信息。硬判决将在接收的比特序列中引入更多的误码，因为它可能做出错误的判决，特别是对于接近阈值的电压而言。尽管硬判决译码仍然可以产生最可能的发送序列，然而由于早期数字化中引入额外的错误，其纠错能力将小于软判决译码。
